Tính toán độ dốc của phép nội suy lân cận gần nhất.
Các lớp lồng nhau
lớp học | Thay đổi kích thướcGần nhấtNeighborGrad.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho ResizeNearestNeighborGrad |
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Thay đổi kích thước tĩnhGần nhấtNeighborGrad.Options | căn chỉnhCorners (Boolean căn chỉnhCorners) |
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
tĩnh <T mở rộng TNumber > Thay đổi kích thướcNearestNeighborGrad <T> | |
Thay đổi kích thước tĩnhGần nhấtNeighborGrad.Options | HalfPixelCenters (Boolean HalfPixelCenters) |
Đầu ra <T> | đầu ra () 4-D với hình dạng `[batch, orig_height, orig_width, kênh]`. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
public static ResizeNearestNeighborGrad.Options AlignCorners (Boolean AlignCorners)
Thông số
căn chỉnh các góc | Nếu đúng, tâm của 4 pixel góc của tensor đầu vào và thang đo độ sẽ được căn chỉnh. Mặc định là sai. |
---|
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static ResizeNearestNeighborGrad <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, cấp độ Toán hạng <T>, kích thước Toán hạng < TInt32 >, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc thao tác ResizeNearestNeighborGrad mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
tốt nghiệp | 4-D với hình dạng `[lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]`. |
kích cỡ | = Tensor int32 1-D gồm 2 phần tử: `orig_height, orig_width`. Kích thước đầu vào ban đầu. |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của ResizeNearestNeighborGrad
tĩnh công khai Thay đổi kích thướcNearestNeighborGrad.Options HalfPixelCenters (Boolean HalfPixelCenters)
Đầu ra công khai đầu ra <T> ()
4-D với hình dạng `[batch, orig_height, orig_width, kênh]`. Độ dốc đối với hình ảnh đầu vào.