Ubah ukuran `gambar` menjadi `ukuran` menggunakan interpolasi tetangga terdekat.
Kelas Bersarang
kelas | Ubah ukuranNearestNeighbor.Options | Atribut opsional untuk ResizeNearestNeighbor |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Ubah UkuranNearestNeighbor.Options statis | alignCorners (alignCorner Boolean) |
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T extends TNumber > Ubah ukuranNearestNeighbor <T> | |
Ubah UkuranNearestNeighbor.Options statis | halfPixelCenters (Boolean halfPixelCenters) |
Keluaran <T> | gambar diubah ukurannya () 4-D dengan bentuk `[batch, new_height, new_width, saluran]`. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
public static ResizeNearestNeighbor.Options alignCorners (Boolean alignCorners)
Parameter
menyelaraskan sudut | Jika benar, bagian tengah dari 4 piksel sudut tensor masukan dan keluaran akan sejajar, mempertahankan nilai pada piksel sudut. Defaultnya salah. |
---|
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static ResizeNearestNeighbor <T> buat ( Lingkup cakupan , gambar Operan <T>, ukuran Operan < TInt32 >, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResizeNearestNeighbor baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
gambar-gambar | 4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, saluran]`. |
ukuran | = Tensor int32 1-D dari 2 elemen: `tinggi_baru, lebar_baru`. Ukuran baru untuk gambar. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari ResizeNearestNeighbor
Output publik <T> gambar diubah ukurannya ()
4-D dengan bentuk `[batch, new_height, new_width, saluran]`.