Ridimensiona le "immagini" a "dimensione" utilizzando l'interpolazione del vicino più vicino.
Classi nidificate
classe | ResizeNearestNeighbor.Options | Attributi facoltativi per ResizeNearestNeighbor |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
ResizeNearestNeighbor.Options statico | alignCorners (alignCorners booleano) |
Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
statico <T estende TNumber > ResizeNearestNeighbor <T> | |
ResizeNearestNeighbor.Options statico | halfPixelCenters (mezzoPixelCenter booleano) |
Uscita <T> | immagini ridimensionate () 4-D con forma "[batch, nuova_altezza, nuova_larghezza, canali]". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
public static ResizeNearestNeighbor.Options alignCorners (Booleano alignCorners)
Parametri
allinea Angoli | Se vero, i centri dei 4 pixel d'angolo dei tensori di input e output sono allineati, preservando i valori nei pixel d'angolo. Il valore predefinito è falso. |
---|
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static ResizeNearestNeighbor <T> create ( ambito ambito , immagini operando <T>, dimensione operando < TInt32 >, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResizeNearestNeighbor.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
immagini | 4-D con forma "[lotto, altezza, larghezza, canali]". |
misurare | = Un tensore 1-D int32 di 2 elementi: `new_height, new_width`. La nuova dimensione per le immagini. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di ResizeNearestNeighbor
Output pubblico <T> resizedImages ()
4-D con forma "[batch, nuova_altezza, nuova_larghezza, canali]".