Tính toán độ dốc của nội suy song tuyến tính.
Các lớp lồng nhau
lớp học | Thay đổi kích thướcBi tuyếnGrad.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho ResizeBilinearGrad |
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Thay đổi kích thước tĩnhBiTuyếnGrad.Options | căn chỉnhCorners (Boolean căn chỉnhCorners) |
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
tĩnh <T mở rộng TNumber > Thay đổi kích thướcBi tuyếnGrad <T> | |
Thay đổi kích thước tĩnhBiTuyếnGrad.Options | HalfPixelCenters (Boolean HalfPixelCenters) |
Đầu ra <T> | đầu ra () 4-D với hình dạng `[batch, orig_height, orig_width, kênh]`. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
public static ResizeBiTuyếnGrad.Options căn chỉnhCorners (Boolean AlignCorners)
Thông số
căn chỉnh các góc | Nếu đúng, tâm của 4 pixel góc của tensor đầu vào và thang đo độ sẽ được căn chỉnh. Mặc định là sai. |
---|
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static ResizeBiTuyếnGrad <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TFloat32 > cấp độ, Toán hạng <T> hình ảnh gốc, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResizeBiTuyếnGrad mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
tốt nghiệp | 4-D với hình dạng `[lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]`. |
ảnh gốc | 4-D với hình dạng `[batch, orig_height, orig_width,channel]`, Tenxor hình ảnh đã được thay đổi kích thước. |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của ResizeBiTuyếnGrad
Đầu ra công khai đầu ra <T> ()
4-D với hình dạng `[batch, orig_height, orig_width, kênh]`. Độ dốc đối với hình ảnh đầu vào. Hình ảnh đầu vào phải ở dạng float hoặc double.
Tính toán độ dốc của nội suy song tuyến tính.
Các lớp lồng nhau
lớp học | Thay đổi kích thướcBi tuyếnGrad.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho ResizeBilinearGrad |
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Thay đổi kích thước tĩnhBiTuyếnGrad.Options | căn chỉnhCorners (Boolean căn chỉnhCorners) |
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
tĩnh <T mở rộng TNumber > Thay đổi kích thướcBi tuyếnGrad <T> | |
Thay đổi kích thước tĩnhBiTuyếnGrad.Options | HalfPixelCenters (Boolean HalfPixelCenters) |
Đầu ra <T> | đầu ra () 4-D với hình dạng `[batch, orig_height, orig_width, kênh]`. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
public static ResizeBiTuyếnGrad.Options căn chỉnhCorners (Boolean AlignCorners)
Thông số
căn chỉnh các góc | Nếu đúng, tâm của 4 pixel góc của tensor đầu vào và thang đo độ sẽ được căn chỉnh. Mặc định là sai. |
---|
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static ResizeBiTuyếnGrad <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TFloat32 > cấp độ, Toán hạng <T> hình ảnh gốc, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResizeBiTuyếnGrad mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
tốt nghiệp | 4-D với hình dạng `[lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]`. |
ảnh gốc | 4-D với hình dạng `[batch, orig_height, orig_width,channel]`, Tenxor hình ảnh đã được thay đổi kích thước. |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của ResizeBiTuyếnGrad
Đầu ra công khai đầu ra <T> ()
4-D với hình dạng `[batch, orig_height, orig_width, kênh]`. Độ dốc đối với hình ảnh đầu vào. Hình ảnh đầu vào phải ở dạng float hoặc double.