द्विरेखीय प्रक्षेप की प्रवणता की गणना करता है।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | ResizeBilinearGrad.Options | ResizeBilinearGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
स्थिर आकारबिलिनियरग्रैड.विकल्प | एलाइन कॉर्नर (बूलियन एलाइन कॉर्नर) |
आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > ResizeBilinearGrad <T> | |
स्थिर आकारबिलिनियरग्रैड.विकल्प | हाफपिक्सेलसेंटर (बूलियन हाफपिक्सेलसेंटर) |
आउटपुट <T> | आउटपुट () 4-डी आकार के साथ `[बैच, मूल_ऊंचाई, मूल_चौड़ाई, चैनल]`। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक ResizeBilinearGrad. ऑप्शंस एलाइन कॉर्नर (बूलियन एलाइन कॉर्नर)
पैरामीटर
कोनों को संरेखित करें | यदि सत्य है, तो इनपुट और ग्रेड टेंसर के 4 कोने वाले पिक्सेल के केंद्र संरेखित हैं। डिफ़ॉल्ट से असत्य. |
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सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक ResizeBilinearGrad <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > ग्रेड, ऑपरेंड <T> ओरिजिनल इमेज, विकल्प... विकल्प)
एक नया ResizeBilinearGrad ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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ग्रेड्स | 4-डी आकार `[बैच, ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]` के साथ। |
मूल छवि | आकार के साथ 4-डी `[बैच, मूल_ऊंचाई, मूल_चौड़ाई, चैनल]`, छवि टेंसर जिसका आकार बदला गया था। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- ResizeBilinearGrad का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()
4-डी आकार के साथ `[बैच, मूल_ऊंचाई, मूल_चौड़ाई, चैनल]`। इनपुट छवि के संबंध में ग्रेडियेंट। इनपुट छवि फ़्लोट या डबल होनी चाहिए।