Menghitung gradien interpolasi bilinear.
Kelas Bersarang
kelas | Ubah ukuranBilinearGrad.Options | Atribut opsional untuk ResizeBilinearGrad |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
ResizeBilinearGrad.Options statis | alignCorners (alignCorner Boolean) |
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T extends TNumber > Ubah ukuranBilinearGrad <T> | |
ResizeBilinearGrad.Options statis | halfPixelCenters (Boolean halfPixelCenters) |
Keluaran <T> | keluaran () 4-D dengan bentuk `[batch, orig_height, orig_width, saluran]`. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
ResizeBilinearGrad.Options alignCorners statis publik (Boolean alignCorners)
Parameter
menyelaraskan sudut | Jika benar, bagian tengah dari 4 piksel sudut input dan tensor gradasi akan sejajar. Defaultnya salah. |
---|
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static ResizeBilinearGrad <T> buat ( Lingkup cakupan , Operan < TFloat32 > lulusan, Operan <T> originalImage, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResizeBilinearGrad baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
lulusan | 4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, saluran]`. |
gambar asli | 4-D dengan bentuk `[batch, orig_height, orig_width,channels]`, Tensor gambar yang diubah ukurannya. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari ResizeBilinearGrad
Keluaran publik <T> keluaran ()
4-D dengan bentuk `[batch, orig_height, orig_width, saluran]`. Gradien sehubungan dengan gambar masukan. Gambar masukan harus float atau double.