الفئة النهائية العامة ResizeBilinear
قم بتغيير حجم "الصور" إلى "الحجم" باستخدام الاستيفاء الخطي.
يمكن أن تكون الصور المدخلة من أنواع مختلفة ولكن الصور الناتجة تكون عائمة دائمًا.
فئات متداخلة
| فصل | تغيير حجم Bilinear.Options | السمات الاختيارية لـ ResizeBilinear | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| ResizeBilinear.Options ثابت | محاذاة الزوايا (محاذاة منطقية) |
| الإخراج <TFloat32> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| تغيير حجم ثابت Bilinear | |
| ResizeBilinear.Options ثابت | halfPixelCenters (نصف منطقي نصفPixelCenters) |
| الإخراج <TFloat32> | الصور التي تم تغيير حجمها () 4-D بالشكل `[دفعة، ارتفاع_جديد، عرض_جديد، قنوات]`. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "ResizeBilinear"
الأساليب العامة
ResizeBilinear.Options الثابت العام alignCorners (محاذاة منطقية)
حدود
| alignCorners | إذا كان هذا صحيحًا، فستتم محاذاة مراكز بكسلات الزاوية الأربعة لموترات الإدخال والإخراج، مع الحفاظ على القيم عند بكسلات الزاوية. الافتراضيات كاذبة. |
|---|
الإخراج العام <TFloat32> asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء ResizeBilinear ثابت عام ( نطاق النطاق، المعامل <؟ يمتد TNumber > الصور، المعامل < TInt32 > الحجم، الخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResizeBilinear جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| الصور | 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]`. |
| مقاس | = موتر int32 أحادي الأبعاد مكون من عنصرين: `new_height، new_width`. الحجم الجديد للصور. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من ResizeBilinear