बिलिनियर इंटरपोलेशन का उपयोग करके `छवियों` को `आकार` में बदलें।
इनपुट छवियां विभिन्न प्रकार की हो सकती हैं लेकिन आउटपुट छवियां हमेशा फ्लोट होती हैं।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | ResizeBilinear.Options | ResizeBilinear के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
स्थैतिक ResizeBilinear.Options | एलाइन कॉर्नर (बूलियन एलाइन कॉर्नर) |
आउटपुट < TFloat32 > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर आकार बिलिनियर | |
स्थैतिक ResizeBilinear.Options | हाफपिक्सेलसेंटर (बूलियन हाफपिक्सेलसेंटर) |
आउटपुट < TFloat32 > | आकार बदलने वाली छवियाँ () 4-डी आकार के साथ `[बैच, नई ऊंचाई, नई चौड़ाई, चैनल]। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक ResizeBilinear.ऑप्शंस एलाइन कॉर्नर (बूलियन एलाइन कॉर्नर)
पैरामीटर
कोनों को संरेखित करें | यदि सत्य है, तो इनपुट और आउटपुट टेंसर के 4 कोने वाले पिक्सेल के केंद्र संरेखित होते हैं, जिससे कोने वाले पिक्सेल पर मान संरक्षित होते हैं। डिफ़ॉल्ट से असत्य. |
---|
सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक ResizeBilinear क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स TNumber > इमेज, ऑपरेंड < TInt32 > आकार, विकल्प... विकल्प)
एक नया ResizeBilinear ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
इमेजिस | 4-डी आकार `[बैच, ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]` के साथ। |
आकार | = 2 तत्वों का 1-डी int32 टेंसर: `new_height, new_width`। छवियों के लिए नया आकार. |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- ResizeBilinear का एक नया उदाहरण