Çift doğrusal enterpolasyon kullanarak "görüntüleri" "boyut" olarak yeniden boyutlandırın.
Giriş görüntüleri farklı türde olabilir ancak çıktı görüntüleri her zaman değişkendir.
İç İçe Sınıflar
sınıf | Yeniden BoyutlandırBilinear.Options | ResizeBilinear için isteğe bağlı özellikler |
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
statik Yeniden BoyutlandırmaBilinear.Options | alignCorners (Boolean alignCorners) |
Çıkış < TFloat32 > | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
Statik Yeniden BoyutlandırmaÇift Doğrusal | |
statik Yeniden BoyutlandırmaBilinear.Options | halfPixelCenters (Boolean halfPixelCenters) |
Çıkış < TFloat32 > | yeniden boyutlandırılanResimler () "[toplu iş, yeni_yükseklik, yeni_genişlik, kanallar]" şeklinde 4-D. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
public static ResizeBilinear.Options alignCorners (Boolean alignCorners)
Parametreler
HizalaKöşeler | Doğruysa, giriş ve çıkış tensörlerinin 4 köşe pikselinin merkezleri, köşe piksellerindeki değerler korunarak hizalanır. Varsayılan olarak false olur. |
---|
genel Çıkış < TFloat32 > asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static ResizeBilinear create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TNumber > resimler, İşlenen < TInt32 > boyut, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ResizeBilinear işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
Görüntüler | '[toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]' şeklinde 4-D. |
boyut | = 2 öğeden oluşan 1-B int32 Tensörü: "yeni_yükseklik, yeni_genişlik". Görüntüler için yeni boyut. |
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- ResizeBilinear'ın yeni bir örneği