Oblicza gradient interpolacji dwusześciennej.
Klasy zagnieżdżone
klasa | Zmień rozmiarBicubicGrad.Options | Opcjonalne atrybuty dla ResizeBicubicGrad |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
statyczny Zmień rozmiarBicubicGrad.Opcje | wyrównanieCorners (Boolean AlignCorners) |
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza TNumber > ResizeBicubicGrad <T> | |
statyczny Zmień rozmiarBicubicGrad.Opcje | halfPixelCenters (Boolean halfPixelCenters) |
Wyjście <T> | wyjście () 4-D o kształcie „[partia, wysokość_oryg., szerokość_oryg., kanały]”. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public static ResizeBicubicGrad.Options wyrównuje narożniki (boolowskie wyrównanie narożników)
Parametry
wyrównaj Narożniki | Jeśli to prawda, środki 4 narożnych pikseli tensorów wejściowych i gradacyjnych są wyrównane. Domyślnie jest to fałsz. |
---|
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static ResizeBicubicGrad <T> create ( Zakres zakresu, Operand < TFloat32 > grads, Operand <T> oryginalny Obraz, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResizeBicubicGrad.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
absolwenci | 4-D o kształcie „[partia, wysokość, szerokość, kanały]”. |
oryginalny obraz | 4-D o kształcie „[partia, wysokość_oryg., szerokość_oryg., kanały]”, Tensor obrazu, którego rozmiar został zmieniony. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja ResizeBicubicGrad
publiczne wyjście <T> wyjście ()
4-D o kształcie „[partia, wysokość_oryg., szerokość_oryg., kanały]”. Gradienty względem obrazu wejściowego. Obraz wejściowy musi być typu float lub double.