Ubah ukuran `gambar` menjadi `ukuran` menggunakan interpolasi bikubik.
Gambar masukan bisa bermacam-macam jenisnya tetapi gambar keluaran selalu mengambang.
Kelas Bersarang
kelas | Ubah ukuranBicubic.Options | Atribut opsional untuk ResizeBicubic |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
ResizeBicubic.Options statis | alignCorners (alignCorner Boolean) |
Keluaran < TFloat32 > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
ResizeBicubic statis | |
ResizeBicubic.Options statis | halfPixelCenters (Boolean halfPixelCenters) |
Keluaran < TFloat32 > | gambar diubah ukurannya () 4-D dengan bentuk `[batch, new_height, new_width, saluran]`. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
ResizeBicubic.Options alignCorners statis publik (Boolean alignCorners)
Parameter
menyelaraskan sudut | Jika benar, bagian tengah dari 4 piksel sudut tensor masukan dan keluaran akan sejajar, mempertahankan nilai pada piksel sudut. Defaultnya salah. |
---|
Keluaran publik < TFloat32 > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static ResizeBicubic buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > gambar, Operan < TInt32 > ukuran, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResizeBicubic baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
gambar-gambar | 4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, saluran]`. |
ukuran | = Tensor int32 1-D dari 2 elemen: `tinggi_baru, lebar_baru`. Ukuran baru untuk gambar. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari ResizeBicubic