Thay đổi kích thước `hình ảnh` thành `size` bằng cách sử dụng phép nội suy hai khối.
Hình ảnh đầu vào có thể có nhiều loại khác nhau nhưng hình ảnh đầu ra luôn nổi.
Các lớp lồng nhau
lớp học | Thay đổi kích thướcBicubic.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ResizeBicubic |
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Thay đổi kích thước tĩnhBicubic.Options | căn chỉnhCorners (Boolean căn chỉnhCorners) |
Đầu ra < TFloat32 > | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
Thay đổi kích thước tĩnhBicubic | |
Thay đổi kích thước tĩnhBicubic.Options | HalfPixelCenters (Boolean HalfPixelCenters) |
Đầu ra < TFloat32 > | đã thay đổi kích thước hình ảnh () 4-D với hình dạng `[batch, new_height, new_width, kênh]`. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
công khai ResizeBicubic.Options AlignCorners (Boolean AlignCorners)
Thông số
căn chỉnh các góc | Nếu đúng, tâm của 4 pixel góc của tensor đầu vào và đầu ra sẽ được căn chỉnh, giữ nguyên giá trị ở các pixel góc. Mặc định là sai. |
---|
Đầu ra công khai < TFloat32 > asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static ResizeBicubic create ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hình ảnh, Kích thước toán hạng < TInt32 >, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác ResizeBicubic mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
hình ảnh | 4-D với hình dạng `[lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]`. |
kích cỡ | = Tensor int32 1-D gồm 2 phần tử: `new_height, new_width`. Kích thước mới cho hình ảnh. |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của ResizeBicubic