Zmień rozmiar „obrazów” na „rozmiar” za pomocą interpolacji dwusześciennej.
Obrazy wejściowe mogą być różnych typów, ale obrazy wyjściowe są zawsze pływające.
Klasy zagnieżdżone
klasa | Zmień rozmiarBicubic.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla ResizeBicubic |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
statyczny Zmień rozmiarBicubic.Opcje | wyrównanieCorners (Boolean AlignCorners) |
Dane wyjściowe <TFloat32> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny Zmień rozmiarBicubic | |
statyczny Zmień rozmiarBicubic.Opcje | halfPixelCenters (Boolean halfPixelCenters) |
Dane wyjściowe <TFloat32> | zmieniony rozmiar obrazów () 4-D o kształcie „[partia, nowa_wysokość, nowa_szerokość, kanały]”. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public static ResizeBicubic.Options wyrównuje narożniki (boolowskie wyrównanie narożników)
Parametry
wyrównaj Narożniki | Jeśli ma wartość true, środki 4 narożnych pikseli tensorów wejściowych i wyjściowych są wyrównane, zachowując wartości w pikselach narożnych. Domyślnie jest to fałsz. |
---|
publiczne wyjście < TFloat32 > asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static ResizeBicubic create ( Zakres zasięgu , Operand <? rozszerza TNumber > obrazy, Operand < TInt32 > rozmiar, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResizeBicubic.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
obrazy | 4-D o kształcie „[partia, wysokość, szerokość, kanały]”. |
rozmiar | = 1-D int32 Tensor składający się z 2 elementów: „nowa_wysokość, nowa_szerokość”. Nowy rozmiar obrazów. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja ResizeBicubic