Ridimensiona le "immagini" in "dimensioni" utilizzando l'interpolazione bicubica.
Le immagini di input possono essere di diversi tipi ma le immagini di output sono sempre float.
Classi nidificate
classe | ResizeBicubic.Options | Attributi facoltativi per ResizeBicubic |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
ResizeBicubic.Options statico | alignCorners (alignCorners booleano) |
Uscita < TFloat32 > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
Ridimensionamento staticoBicubico | |
ResizeBicubic.Options statico | halfPixelCenters (mezzoPixelCenter booleano) |
Uscita < TFloat32 > | immagini ridimensionate () 4-D con forma "[batch, nuova_altezza, nuova_larghezza, canali]". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
public static ResizeBicubic.Options alignCorners (Booleano alignCorners)
Parametri
allinea Angoli | Se vero, i centri dei 4 pixel d'angolo dei tensori di input e output sono allineati, preservando i valori nei pixel d'angolo. Il valore predefinito è falso. |
---|
Uscita pubblica < TFloat32 > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione statica pubblica ResizeBicubic (ambito ambito , operando <? estende TNumber > immagini, dimensione operando < TInt32 >, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResizeBicubic.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
immagini | 4-D con forma "[lotto, altezza, larghezza, canali]". |
misurare | = Un tensore 1-D int32 di 2 elementi: `new_height, new_width`. La nuova dimensione per le immagini. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di ResizeBicubic