Ridimensiona le "immagini" a "dimensione" utilizzando l'interpolazione dell'area.
Le immagini di input possono essere di diversi tipi ma le immagini di output sono sempre float.
L'intervallo dei valori dei pixel per l'immagine di output potrebbe essere leggermente diverso dall'intervallo dell'immagine di input a causa della precisione numerica limitata. Per garantire un intervallo di output, ad esempio "[0.0, 1.0]", applica tf.clip_by_value
all'output.
Ogni pixel di output viene calcolato trasformando prima l'impronta del pixel nel tensore di input e quindi calcolando la media dei pixel che intersecano l'impronta. Il contributo di un pixel di input alla media è ponderato in base alla frazione della sua area che interseca l'impronta. Questo è lo stesso di INTER_AREA di OpenCV.
Classi nidificate
classe | ResizeArea.Options | Attributi facoltativi per ResizeArea |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
ResizeArea.Options statico | alignCorners (alignCorners booleano) |
Uscita < TFloat32 > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
ResizeArea statica | |
Uscita < TFloat32 > | immagini ridimensionate () 4-D con forma "[batch, nuova_altezza, nuova_larghezza, canali]". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
public static ResizeArea.Options alignCorners (Booleano alignCorners)
Parametri
allinea Angoli | Se vero, i centri dei 4 pixel d'angolo dei tensori di input e output sono allineati, preservando i valori nei pixel d'angolo. Il valore predefinito è falso. |
---|
Uscita pubblica < TFloat32 > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione ResizeArea statica pubblica (ambito ambito , operando <? estende TNumber > immagini, dimensione operando < TInt32 >, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResizeArea.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
immagini | 4-D con forma "[lotto, altezza, larghezza, canali]". |
misurare | = Un tensore 1-D int32 di 2 elementi: `new_height, new_width`. La nuova dimensione per le immagini. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di ResizeArea