Случайно обрезать «изображение».
`size` — это одномерный тензор int64 с двумя элементами, представляющими высоту и ширину обрезки. Значения не должны быть отрицательными.
Эта операция выбирает случайное место в «изображении» и обрезает прямоугольник «высота» по «ширине» из этого места. Местоположение выбирается случайным образом, чтобы обрезанная область поместилась внутри исходного изображения.
Вложенные классы
сорт | Случайная обрезка.Параметры | Дополнительные атрибуты для RandomCrop |
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
статический <T расширяет TNumber > RandomCrop <T> | create ( Область действия , Изображение операнда <T>, Размер операнда <TInt64> , Параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RandomCrop. |
Выход <Т> | выход () Трехмерная форма `[crop_height, Crop_width, каналы].` |
статический RandomCrop.Options | семя (длинное семя) |
статический RandomCrop.Options | семя2 (длинное семя2) |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static RandomCrop <T> create (область действия , изображение операнда <T>, размер операнда <TInt64> , параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RandomCrop.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
изображение | 3D формы `[высота, ширина, каналы]`. |
размер | 1-D длиной 2, содержащий: «crop_height», «crop_width».. |
параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр RandomCrop
общедоступное статическое семя RandomCrop.Options (длинное семя)
Параметры
семя | Если для начального числа или начального числа2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел заполняется данным начальным числом. В противном случае он засеивается случайным семенем. |
---|
общедоступный статический RandomCrop.Options семя2 (длинное семя2)
Параметры
семя2 | Второе семя, чтобы избежать столкновения семян. |
---|