RandomCrop

publiczna klasa końcowa RandomCrop

Losowo przytnij „obraz”.

„rozmiar” to 1-D tensor int64 z 2 elementami reprezentującymi wysokość i szerokość kadru. Wartości nie mogą być ujemne.

Ta operacja wybiera losową lokalizację na „obrazie” i przycina prostokąt „wysokość” na „szerokość” z tej lokalizacji. Wybierana jest losowa lokalizacja, tak aby przycięty obszar zmieścił się w oryginalnym obrazie.

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje losowego przycinania Opcjonalne atrybuty dla RandomCrop

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T rozszerza TNumber > RandomCrop <T>
utwórz (zakres zakresu , obraz argumentu <T>, argument <TInt64> rozmiar, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RandomCrop.
Wyjście <T>
wyjście ()
Trójwymiarowy kształt `[wysokość_przycięcia, szerokość_przycięcia, kanały]`
statyczne RandomCrop.Options
nasiona (długie nasiona)
statyczne RandomCrop.Options
nasiona 2 (Długie nasiona 2)

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „Losowe przycięcie”

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static RandomCrop <T> create ( zakres zakresu , obraz argumentu <T>, rozmiar argumentu < TInt64 , opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RandomCrop.

Parametry
zakres aktualny zakres
obraz Trójwymiarowy kształt „[wysokość, szerokość, kanały]”.
rozmiar 1-D o długości 2 zawierający: `crop_height`, `crop_width`..
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja RandomCrop

publiczne wyjście <T> wyjście ()

Trójwymiarowy kształt `[wysokość_przycięcia, szerokość_przycięcia, kanały]`

public static RandomCrop.Options ziarno (długie ziarno)

Parametry
nasionko Jeśli ziarno lub ziarno2 jest ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest zaszczepiany przez dane ziarno. W przeciwnym razie jest on zaszczepiany losowo.

public static RandomCrop.Options nasiono2 (Długie ziarno2)

Parametry
ziarno2 Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.