Zmień rozmiar skwantowanych „obrazów” na „rozmiar” za pomocą kwantyzowanej interpolacji dwuliniowej.
Obrazy wejściowe i wyjściowe muszą być skwantowane.
Klasy zagnieżdżone
klasa | KwantyzowaneResizeBilinear.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedResizeBilinear |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
statyczne QuantizedResizeBilinear.Options | wyrównanieCorners (Boolean AlignCorners) |
statyczny <T rozszerza TType > QuantizedResizeBilinear <T> | |
statyczne QuantizedResizeBilinear.Options | halfPixelCenters (Boolean halfPixelCenters) |
Dane wyjściowe <TFloat32> | outMax () |
Dane wyjściowe <TFloat32> | outMin () |
Wyjście <T> | zmieniony rozmiar obrazów () 4-D o kształcie „[partia, nowa_wysokość, nowa_szerokość, kanały]”. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public static QuantizedResizeBilinear.Options wyrównuje narożniki (boolowskie wyrównanie narożników)
Parametry
wyrównaj Narożniki | Jeśli ma wartość true, środki 4 narożnych pikseli tensorów wejściowych i wyjściowych są wyrównane, zachowując wartości w pikselach narożnych. Domyślnie jest to fałsz. |
---|
public static QuantizedResizeBilinear <T> create (zakres zakresu , obrazy argumentu <T>, argument <TInt32> rozmiar, argument < TFloat32 > min, argument < TFloat32 > max, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedResizeBilinear.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
obrazy | 4-D o kształcie „[partia, wysokość, szerokość, kanały]”. |
rozmiar | = 1-D int32 Tensor składający się z 2 elementów: „nowa_wysokość, nowa_szerokość”. Nowy rozmiar obrazów. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja QuantizedResizeBilinear
publiczne wyjście <T> resizedImages ()
4-D o kształcie „[partia, nowa_wysokość, nowa_szerokość, kanały]”.