Ridimensiona le "immagini" quantizzate in "dimensioni" utilizzando l'interpolazione bilineare quantizzata.
Le immagini di input e le immagini di output devono essere di tipo quantizzato.
Classi nidificate
classe | QuantizedResizeBilinear.Options | Attributi facoltativi per QuantizedResizeBilinear |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
static QuantizedResizeBilinear.Options | alignCorners (alignCorners booleano) |
statico <T estende TType > QuantizedResizeBilinear <T> | |
static QuantizedResizeBilinear.Options | halfPixelCenters (mezzoPixelCenter booleano) |
Uscita < TFloat32 > | fuoriMax () |
Uscita < TFloat32 > | outMin () |
Uscita <T> | immagini ridimensionate () 4-D con forma "[batch, nuova_altezza, nuova_larghezza, canali]". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
public static QuantizedResizeBilinear.Options alignCorners (Booleano alignCorners)
Parametri
allinea Angoli | Se vero, i centri dei 4 pixel d'angolo dei tensori di input e output sono allineati, preservando i valori nei pixel d'angolo. Il valore predefinito è falso. |
---|
public static QuantizedResizeBilinear <T> create ( ambito ambito , operando <T> immagini, operando < TInt32 > dimensione, operando < TFloat32 > min, operando < TFloat32 > max, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedResizeBilinear.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
immagini | 4-D con forma "[lotto, altezza, larghezza, canali]". |
misurare | = Un tensore 1-D int32 di 2 elementi: `new_height, new_width`. La nuova dimensione per le immagini. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di QuantizedResizeBilinear
Output pubblico <T> resizedImages ()
4-D con forma "[batch, nuova_altezza, nuova_larghezza, canali]".