Thay đổi kích thước `hình ảnh` được lượng tử hóa thành `kích thước` bằng cách sử dụng phép nội suy song tuyến tính được lượng tử hóa.
Hình ảnh đầu vào và hình ảnh đầu ra phải là loại lượng tử hóa.
Các lớp lồng nhau
lớp học | QuantizedResizeBiTuyến.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedResizeBilinear |
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
tĩnh QuantizedResizeBiTuyến.Options | căn chỉnhCorners (Boolean căn chỉnhCorners) |
tĩnh <T mở rộng TType > QuantizedResizeBiTuyến tính <T> | |
tĩnh QuantizedResizeBiTuyến.Options | HalfPixelCenters (Boolean HalfPixelCenters) |
Đầu ra < TFloat32 > | outMax () |
Đầu ra < TFloat32 > | outMin () |
Đầu ra <T> | đã thay đổi kích thước hình ảnh () 4-D với hình dạng `[batch, new_height, new_width, kênh]`. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
công khai tĩnh QuantizedResizeBiTuyến tính.Options căn chỉnhCorners (Boolean AlignCorners)
Thông số
căn chỉnh các góc | Nếu đúng, tâm của 4 pixel góc của tensor đầu vào và đầu ra sẽ được căn chỉnh, giữ nguyên giá trị ở các pixel góc. Mặc định là sai. |
---|
public static QuantizedResizeBiTuyến tính <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Hình ảnh toán hạng <T>, Kích thước toán hạng < TInt32 >, Toán hạng < TFloat32 > tối thiểu, Toán hạng < TFloat32 > tối đa, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động QuantizedResizeBiTuyến tính mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
hình ảnh | 4-D với hình dạng `[lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]`. |
kích cỡ | = Tensor int32 1-D gồm 2 phần tử: `new_height, new_width`. Kích thước mới cho hình ảnh. |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của QuantizedResizeBiliner
Đầu ra công khai <T> đã thay đổi kích thướcHình ảnh ()
4-D với hình dạng `[batch, new_height, new_width, kênh]`.