الطبقة النهائية العامة QuantizedResizeBilinear
قم بتغيير حجم "الصور" الكمية إلى "الحجم" باستخدام الاستيفاء الخطي الكمي.
يجب أن تكون صور الإدخال وصور الإخراج أنواعًا كمية.
فئات متداخلة
فصل | QuantizedResizeBilinear.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedResizeBilinear |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
ثابت QuantizedResizeBilinear.Options | محاذاة الزوايا (محاذاة منطقية) |
ثابت <T يمتد TType > QuantizedResizeBilinear <T> | |
ثابت QuantizedResizeBilinear.Options | halfPixelCenters (نصف منطقي نصفPixelCenters) |
الإخراج <TFloat32> | أوت ماكس () |
الإخراج <TFloat32> | أوتمين () |
الإخراج <T> | الصور التي تم تغيير حجمها () 4-D بالشكل `[دفعة، ارتفاع_جديد، عرض_جديد، قنوات]`. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "QuantizedResizeBilinear"
الأساليب العامة
ثابت عام QuantizedResizeBilinear.Options alignCorners (محاذاة منطقية)
حدود
alignCorners | إذا كان هذا صحيحًا، فستتم محاذاة مراكز بكسلات الزاوية الأربعة لموترات الإدخال والإخراج، مع الحفاظ على القيم عند بكسلات الزاوية. الافتراضيات كاذبة. |
---|
إنشاء QuantizedResizeBilinear <T> ثابت عام ( نطاق النطاق، المعامل <T> الصور، المعامل < TInt32 > الحجم، المعامل < TFloat32 > دقيقة، المعامل < TFloat32 > الحد الأقصى، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية QuantizedResizeBilinear جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
الصور | 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]`. |
مقاس | = موتر int32 أحادي الأبعاد مكون من عنصرين: `new_height، new_width`. الحجم الجديد للصور. |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من QuantizedResizeBilinear