Redimensione `imagens` quantizadas para `dimensionar` usando interpolação bilinear quantizada.
As imagens de entrada e as imagens de saída devem ser do tipo quantizado.
Classes aninhadas
aula | QuantizedResizeBilinear.Options | Atributos opcionais para QuantizedResizeBilinear |
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
QuantizedResizeBilinear.Options estático | alinharCorners (alinharCorners booleanos) |
estático <T estende TType > QuantizedResizeBilinear <T> | criar ( escopo do escopo , imagens do operando <T>, tamanho do operando < TInt32 >, operando < TFloat32 > min, operando < TFloat32 > max, opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedResizeBilinear. |
QuantizedResizeBilinear.Options estático | halfPixelCenters (booleano halfPixelCenters) |
Saída < TFloat32 > | outMax () |
Saída < TFloat32 > | saídaMin () |
Saída <T> | imagens redimensionadas () 4-D com forma `[lote, nova_altura, nova_largura, canais]`. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static QuantizedResizeBilinear.Options alignCorners (Boolean alignCorners)
Parâmetros
alinharCorners | Se for verdade, os centros dos 4 pixels dos cantos dos tensores de entrada e saída serão alinhados, preservando os valores nos pixels dos cantos. O padrão é falso. |
---|
public static QuantizedResizeBilinear <T> create ( Escopo do escopo , Operando <T> imagens, Operando < TInt32 > tamanho, Operando < TFloat32 > min, Operando < TFloat32 > max, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedResizeBilinear.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
imagens | 4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`. |
tamanho | = Um tensor 1-D int32 de 2 elementos: `new_height, new_width`. O novo tamanho das imagens. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de QuantizedResizeBilinear
Saída pública <T> imagens redimensionadas ()
4-D com forma `[lote, nova_altura, nova_largura, canais]`.