genel final sınıfı QuantizedResizeBilinear
Nicelenmiş çift doğrusal enterpolasyon kullanarak nicelenmiş "görüntüleri" "boyut" olarak yeniden boyutlandırın.
Giriş görüntüleri ve çıkış görüntüleri nicelenmiş türlerde olmalıdır.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | QuantizedResizeBilinear.Options | QuantizedResizeBilinear için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| statik QuantizedResizeBilinear.Options | alignCorners (Boolean alignCorners) |
| static <T, TType'ı genişletir > QuantizedResizeBilinear <T> | |
| statik QuantizedResizeBilinear.Options | halfPixelCenters (Boolean halfPixelCenters) |
| Çıkış < TFloat32 > | outMax () |
| Çıkış < TFloat32 > | outMin () |
| Çıkış <T> | yeniden boyutlandırılanResimler () "[toplu iş, yeni_yükseklik, yeni_genişlik, kanallar]" şeklinde 4-D. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "QuantizedResizeBilinear"
Genel Yöntemler
public static QuantizedResizeBilinear.Options alignCorners (Boolean alignCorners)
Parametreler
| HizalaKöşeler | Doğruysa, giriş ve çıkış tensörlerinin 4 köşe pikselinin merkezleri, köşe piksellerindeki değerler korunarak hizalanır. Varsayılan olarak false olur. |
|---|
public static QuantizedResizeBilinear <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> görüntüleri, İşlenen < TInt32 > boyutu, İşlenen < TFloat32 > min, İşlenen < TFloat32 > maksimum, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir QuantizedResizeBilinear işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| Görüntüler | '[toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]' şeklinde 4-D. |
| boyut | = 2 öğeden oluşan 1-B int32 Tensörü: "yeni_yükseklik, yeni_genişlik". Görüntüler için yeni boyut. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- QuantizedResizeBilinear'ın yeni bir örneği