Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación,
podando las cajas que tienen superposiciones altas con las cajas previamente seleccionadas. Se eliminan los cuadros delimitadores con una puntuación inferior a "score_threshold". Los valores de superposición N por n se suministran como una matriz cuadrada, lo que permite definir un criterio de superposición personalizado (por ejemplo, intersección sobre unión, intersección sobre área, etc.).
El resultado de esta operación es un conjunto de números enteros indexados en la colección de entrada de cuadros delimitadores que representan los cuadros seleccionados. Las coordenadas del cuadro delimitador correspondientes a los índices seleccionados se pueden obtener utilizando la "operación tf.gather". Por ejemplo:
índices_seleccionados = tf.image.non_max_suppression_with_overlaps( superposiciones, puntuaciones, tamaño_salida_max, umbral_superposición, umbral_puntuación) cuadros_seleccionados = tf.gather(cuadros, índices_seleccionados)
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida < TInt32 > | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática NonMaxSuppressionWithOverlaps | crear ( alcance alcance, operando < TFloat32 > superposiciones, operando < TFloat32 > puntuaciones, operando < TInt32 > maxOutputSize, operando < TFloat32 > umbral de superposición, operando < TFloat32 > umbral de puntuación) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación NonMaxSuppressionWithOverlaps. |
| Salida < TInt32 > | índices seleccionados () Un tensor entero 1-D de forma `[M]` que representa los índices seleccionados del tensor de cajas, donde `M <= max_output_size`. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública < TInt32 > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática NonMaxSuppressionWithOverlaps (alcance del alcance , operando <TFloat32> superposiciones, operando <TFloat32> puntuaciones, operando <TInt32> maxOutputSize, operando <TFloat32> umbral de superposición, operando <TFloat32> umbral de puntuación)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación NonMaxSuppressionWithOverlaps.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| se superpone | Un tensor flotante 2-D de forma `[num_boxes, num_boxes]` que representa los valores de superposición de cuadros n por n. |
| puntuaciones | Un tensor flotante 1-D de forma `[num_boxes]` que representa una puntuación única correspondiente a cada cuadro (cada fila de cuadros). |
| tamaño máximo de salida | Un tensor entero escalar que representa el número máximo de cuadros que se seleccionarán mediante supresión no máxima. |
| superposiciónUmbral | Un tensor flotante 0-D que representa el umbral para decidir si las cajas también se superponen. |
| puntuaciónUmbral | Un tensor flotante 0-D que representa el umbral para decidir cuándo eliminar cuadros según la puntuación. |
Devoluciones
- una nueva instancia de NonMaxSuppressionWithOverlaps