Áp dụng phép biến đổi đã cho cho từng hình ảnh.
Nếu một hàng `biến đổi` là `[a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1]`, thì nó sẽ ánh xạ điểm đầu ra `(x, y)` thành điểm đầu vào được chuyển đổi `(x' , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)`, trong đó `k = c0 x + c1 y + 1`. Nếu điểm chuyển đổi nằm ngoài ảnh đầu vào thì pixel đầu ra được đặt thành 0.
Các lớp lồng nhau
lớp học | ImageProjectiveTransformV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ImageProjectiveTransformV2 |
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
tĩnh <T mở rộng TNumber > ImageProjectiveTransformV2 <T> | |
ImageProjectiveTransformV2.Options tĩnh | fillMode (Chuỗi fillMode) |
Đầu ra <T> | hình ảnh đã biến đổi () 4-D với hình dạng `[batch, new_height, new_width, kênh]`. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static ImageProjectiveTransformV2 <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Hình ảnh toán hạng <T>, Toán hạng < TFloat32 > biến đổi, Toán hạng < TInt32 > đầu raShape, Nội suy chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ImageProjectiveTransformV2 mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
hình ảnh | 4-D với hình dạng `[lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]`. |
biến đổi | Ma trận Tensor 2-D, `[batch, 8]` hoặc `[1, 8]`, trong đó mỗi hàng tương ứng với ma trận biến đổi xạ ảnh 3 x 3, với mục nhập cuối cùng được giả định là 1. Nếu có một hàng, chuyển đổi tương tự sẽ được áp dụng cho tất cả các hình ảnh. |
đầu raHình dạng | Tenor 1-D [new_height, new_width]. |
phép nội suy | Phương pháp nội suy, "GẦN NHẤT" hoặc "BILINEAR". |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của ImageProjectiveTransformV2
tĩnh công khai ImageProjectiveTransformV2.Options fillMode (Chuỗi fillMode)
Thông số
điềnChế độ | Chế độ điền, "PHẢN HỒI", "BỌC" hoặc "CONSTANT". |
---|
Đầu ra công khai <T> đã chuyển đổiImages ()
4-D với hình dạng `[batch, new_height, new_width, kênh]`.