सार्वजनिक अंतिम वर्ग ImageProjectiveTransformV2
दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है।
यदि `ट्रांसफॉर्म्स` की एक पंक्ति `[a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1]` है, तो यह आउटपुट बिंदु `(x, y)` को परिवर्तित इनपुट बिंदु `(x') पर मैप करती है , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)`, जहां `k = c0 x + c1 y + 1`। यदि परिवर्तित बिंदु इनपुट छवि के बाहर होता है, तो आउटपुट पिक्सेल 0 पर सेट होता है।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | ImageProjectiveTransformV2.विकल्प | ImageProjectiveTransformV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T TNumber > ImageProjectiveTransformV2 <T> बढ़ाता है | |
| स्थिर ImageProjectiveTransformV2.Options | फिलमोड (स्ट्रिंग फिलमोड) |
| आउटपुट <T> | रूपांतरित छवियाँ () 4-डी आकार के साथ `[बैच, नई ऊंचाई, नई चौड़ाई, चैनल]। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "ImageProjectiveTransformV2"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक ImageProjectiveTransformV2 <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इमेज, ऑपरेंड <TFloat32> ट्रांसफॉर्म, ऑपरेंड <TInt32> आउटपुटशेप, स्ट्रिंग इंटरपोलेशन, विकल्प... विकल्प)
एक नए ImageProjectiveTransformV2 ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इमेजिस | 4-डी आकार `[बैच, ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]` के साथ। |
| बदल देती है | 2-डी टेंसर, `[बैच, 8]` या `[1, 8]` मैट्रिक्स, जहां प्रत्येक पंक्ति 3 x 3 प्रक्षेप्य परिवर्तन मैट्रिक्स से मेल खाती है, जिसमें अंतिम प्रविष्टि 1 मानी जाती है। यदि एक पंक्ति है, सभी छवियों पर समान परिवर्तन लागू किया जाएगा। |
| आउटपुट आकार | 1-डी टेंसर [नई_ऊंचाई, नई_चौड़ाई]। |
| प्रक्षेप | अंतर्वेशन विधि, "निकटतम" या "बिलिनियर"। |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- ImageProjectiveTransformV2 का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक ImageProjectiveTransformV2.Options fillMode (स्ट्रिंग fillMode)
पैरामीटर
| भरणमोड | भरण मोड, "प्रतिबिंबित", "रैप", या "स्थिर"। |
|---|