ImageProjectiveTransformV2

کلاس نهایی عمومی ImageProjectiveTransformV2

تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند.

اگر یک ردیف از «تبدیل‌ها» «[a0، a1، a2، b0، b1، b2، c0، c1]» باشد، آنگاه نقطه خروجی «(x، y)» را به یک نقطه ورودی تبدیل‌شده «(x» نگاشت می‌کند. , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k، (b0 x + b1 y + b2) / k)`، که در آن `k = c0 x + c1 y + 1`. اگر نقطه تبدیل شده خارج از تصویر ورودی باشد، پیکسل خروجی روی 0 تنظیم می شود.

کلاس های تو در تو

کلاس ImageProjectiveTransformV2.Options ویژگی های اختیاری برای ImageProjectiveTransformV2

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک <T TNumber > ImageProjectiveTransformV2 <T> را گسترش می دهد
ایجاد (حوزه دامنه ، تصاویر عملوند <T>، عملوند < TFloat32 > تبدیل، عملوند < TINT32 > خروجی شکل، درونیابی رشته، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ImageProjectiveTransformV2 جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک ImageProjectiveTransformV2.Options
FillMode (رشته fillMode)
خروجی <T>
تبدیل تصاویر ()
4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع_جدید، عرض_جدید، کانال]».

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ImageProjectiveTransformV2"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

ایجاد استاتیک عمومی ImageProjectiveTransformV2 <T> ( scope scope, Operand <T> images, Operand < TFloat32 > transforms, Operand < TInt32 > outputShape, String interpolation, Options... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ImageProjectiveTransformV2 جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
تصاویر 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]».
تبدیل می کند تانسور 2 بعدی، ماتریس «[دسته، 8]» یا «[1، 8]»، که در آن هر ردیف مربوط به یک ماتریس تبدیل تصویری 3×3 است که آخرین ورودی آن 1 در نظر گرفته می‌شود. اگر یک ردیف وجود داشته باشد، همان تبدیل برای همه تصاویر اعمال خواهد شد.
خروجی شکل تانسور 1 بعدی [ارتفاع_جدید، عرض_جدید].
درون یابی روش درونیابی، "نزدیکترین" یا "دو خطی".
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از ImageProjectiveTransformV2

استاتیک عمومی ImageProjectiveTransformV2.Options fillMode (String fillMode)

مولفه های
FillMode حالت پر کردن، "REFLECT"، "WRAP" یا "CONSTANT".

خروجی عمومی <T> transformedImages ()

4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع_جدید، عرض_جدید، کانال]».