Ta operacja tworzy obszar zainteresowań z podanych obwiedni (bbox_deltas) zakodowanych kotwic wrt zgodnie z równaniem 2 w arXiv:1506.01497
Operacja wybiera górne pola punktacji `pre_nms_topn`, dekoduje je w odniesieniu do kotwic, stosuje niemaksymalne tłumienie nakładających się pól o wartości przecięcia przez związek (iou) wyższej niż `nms_threshold`, odrzucając pola, w których krótszy bok jest mniejszy niż ` min_rozmiar`. Dane wejściowe: `scores`: tensor kształtu 4D [partia, wysokość, szerokość, liczba kotwic] zawierający wyniki na kotwicę w danej pozycji `bbox_deltas`: jest tensor kształtu [partia, wysokość, szerokość, 4 x liczba kotwic] ramki zakodowane w każdej kotwicy „kotwice”: Tensor 1D kształtu [4 x Num Anchors], reprezentujący kotwice. Wyniki: `rois`: wyjściowe RoI, tensor 3D kształtu [Batch, post_nms_topn, 4], uzupełniony o 0, jeśli znaleziono mniej niż kandydatów post_nms_topn. „roi_probabilities”: wyniki prawdopodobieństwa każdego roi w „rois”, dwuwymiarowy tensor kształtu [Batch,post_nms_topn], w razie potrzeby uzupełniony wartością 0, posortowany według wyników.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | GenerateBoundingBoxProposals.Options | Opcjonalne atrybuty dla GenerateBoundingBoxProposals | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| statyczny GenerateBoundingBoxProposals | utwórz (Zakres zasięgu , Operand < TFloat32 > wyniki, Operand < TFloat32 > bboxDeltas, Operand < TFloat32 > imageInfo, Operand < TFloat32 > kotwice, Operand < TFloat32 > nmsThreshold, Operand < TInt32 > preNmsTopn, Operand < TFloat32 > minSize, Opcje.. .opcje ) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację GenerateBoundingBoxProposals. |
| statyczny GenerateBoundingBoxProposals.Options | postNmsTopn (Długi postNmsTopn) |
| Dane wyjściowe <TFloat32> | prawdopodobieństwa roi () Dwuwymiarowy tensor zmiennoprzecinkowy o kształcie „[num_images, post_nms_topn]” reprezentujący wynik pola obszaru zainteresowania w tensorze „Rois” przy tym samym indeksie. |
| Dane wyjściowe <TFloat32> | rois () Trójwymiarowy tensor zmiennoprzecinkowy o kształcie „[num_images,post_nms_topn,4]” reprezentujący wybrany obszar pól zainteresowań. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
Publiczne statyczne generowania statyczne pudełka Pokrywa ( zakres zakresu , operand <tfloat32> wyniki, operand <tfloat32> bboxdeltas, operand <Tfloat32> ImageInfo, operand <Tfloat32> kotwice, operand <Tfloat32> nmsthrreshold, operand <Tint32> Prenmstopn, operand <Tfloat32> MinSize Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację GenerateBoundingBoxProposals.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| wyniki | 4-D tensor zmiennoprzecinkowy o kształcie „[liczba_obrazów, wysokość, szerokość, liczba_achors]” zawierający wyniki pól dla danych kotwic może być nieposortowany. |
| bboxDelty | 4-D tensor zmiennoprzecinkowy o kształcie „[num_images, wysokość, szerokość, 4 x num_anchors]”. pola kodowania dotyczące każdej kotwicy. Współrzędne podaje się w postaci [dy, dx, dh, dw]. |
| Informacje o obrazie | Dwuwymiarowy tensor zmiennoprzecinkowy o kształcie „[num_images, 5]” zawierający informacje o obrazie: wysokość, szerokość i skala. |
| kotwice | Dwuwymiarowy tensor zmiennoprzecinkowy o kształcie „[num_anchors, 4]” opisujący skrzynki zakotwiczenia. Pudełka są formatowane w postaci [y1, x1, y2, x2]. |
| Próg nms | Skalarny tensor float dla progu tłumienia niemaksymalnego. |
| preNmsTopn | Skalarny tensor int określający liczbę pól o najwyższym wyniku, które mają być używane jako dane wejściowe. |
| minRozmiar | Skalarny tensor float. Każde pudełko o rozmiarze mniejszym niż min_size zostanie odrzucone. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja GenerateBoundingBoxProposals
public static GenerateBoundingBoxProposals.Options postNmsTopn (Długi postNmsTopn)
Parametry
| postNmsTopn | Liczba całkowita. Maksymalna liczba rois na wyjściu. |
|---|
publiczne dane wyjściowe < TFloat32 > roiProbabilities ()
Dwuwymiarowy tensor zmiennoprzecinkowy o kształcie „[num_images, post_nms_topn]” reprezentujący wynik pola obszaru zainteresowania w tensorze „Rois” przy tym samym indeksie.