ExtractJpegShape

공개 최종 클래스 ExtractJpegShape

JPEG로 인코딩된 이미지의 모양 정보를 추출합니다.

이 작업은 이미지 헤더만 구문 분석하므로 DecodeJpeg보다 훨씬 빠릅니다.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TNumber를 확장합니다. > ExtractJpegShape <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > 내용, Class<T> 출력 유형)
새로운 ExtractJpegShape 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 ExtractJpegShape <TInt32>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > 내용)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 ExtractJpegShape 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
이미지모양 ()
1-D.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "ExtractJpegShape"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 ExtractJpegShape <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > 내용, Class<T> 출력 유형)

새로운 ExtractJpegShape 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
내용물 0-D. JPEG로 인코딩된 이미지입니다.
출력 유형 (선택 사항) 작업의 출력 유형(int32 또는 int64)입니다. 기본값은 int32입니다.
보고
  • ExtractJpegShape의 새 인스턴스

public static ExtractJpegShape < TInt32 > create ( Scope 범위, Operand < TString > 내용)

기본 출력 유형을 사용하여 새로운 ExtractJpegShape 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
내용물 0-D. JPEG로 인코딩된 이미지입니다.
보고
  • ExtractJpegShape의 새 인스턴스

공개 출력 <T> imageShape ()

1-D. [높이, 너비, 채널] 형식의 이미지 모양입니다.