JPEG-एन्कोडेड छवि के आकार की जानकारी निकालें।
यह ऑप केवल छवि हेडर को पार्स करता है, इसलिए यह DecodeJpeg से बहुत तेज़ है।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > ExtractJpegShape <T> | बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < टीएसट्रिंग > सामग्री, क्लास<टी> आउटपुट टाइप) एक नया ExtractJpegShape ऑपरेशन लपेटकर क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि। |
स्थिर ExtractJpegShape < TInt32 > | |
आउटपुट <T> | छविआकार () 1-डी. |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक ExtractJpegShape <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > सामग्री, क्लास <T> आउटपुट टाइप)
एक नया ExtractJpegShape ऑपरेशन लपेटकर क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
अंतर्वस्तु | 0-डी. JPEG-एन्कोडेड छवि. |
उत्पादन का प्रकार | (वैकल्पिक) ऑपरेशन का आउटपुट प्रकार (int32 या int64)। डिफ़ॉल्ट रूप से int32. |
रिटर्न
- ExtractJpegShape का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक ExtractJpegShape < TInt32 > बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > सामग्री)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नया ExtractJpegShape ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
अंतर्वस्तु | 0-डी. JPEG-एन्कोडेड छवि. |
रिटर्न
- ExtractJpegShape का एक नया उदाहरण