lớp cuối cùng công khai ExtractImagePatches
Trích xuất `bản vá` từ `hình ảnh` và đặt chúng ở kích thước đầu ra "độ sâu".
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TType > ExtractImagePatches <T> | |
| Đầu ra <T> | bản vá lỗi () Tensor 4-D có hình dạng `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * deep]` chứa các mảng hình ảnh có kích thước `ksize_rows x ksize_cols x deep` được vector hóa theo chiều "độ sâu". |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "ExtractImagePatches"
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static ExtractImagePatches <T> tạo (Phạm vi phạm vi , Hình ảnh toán hạng <T>, Kích thước danh sách<Long>, Bước tiến danh sách<Long>, Tốc độ danh sách<Long>, Đệm chuỗi)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ExtractImagePatches mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| hình ảnh | Tensor 4-D có hình dạng `[batch, in_rows, in_cols, Depth]`. |
| kích cỡ | Kích thước của cửa sổ trượt cho từng chiều của `hình ảnh`. |
| bước tiến | Khoảng cách giữa tâm của hai miếng vá liên tiếp trong hình ảnh. Phải là: `[1, sải_hàng, sải_cols, 1]`. |
| giá | Phải là: `[1, rate_rows, rate_cols, 1]`. Đây là bước đầu vào, chỉ định khoảng cách giữa hai mẫu bản vá liên tiếp trong đầu vào. Tương đương với việc trích xuất các bản vá với `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)`, sau đó lấy mẫu con của chúng theo không gian theo hệ số `rates`. Điều này tương đương với `tỷ lệ` trong các tích chập giãn nở (còn gọi là Atrous). |
| phần đệm | Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng. |
Trả lại
- một phiên bản mới của ExtractImagePatches
Các bản vá đầu ra công khai <T> ()
Tensor 4-D có hình dạng `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * deep]` chứa các mảng hình ảnh có kích thước `ksize_rows x ksize_cols x deep` được vector hóa theo chiều "độ sâu". Lưu ý `out_rows` và `out_cols` là kích thước của các bản vá đầu ra.