"Görüntüler"den "yamaları" çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin.
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
static <T, TType'ı genişletir > ExtractImagePatches <T> | |
Çıkış <T> | yamalar () "Derinlik" boyutunda vektörleştirilmiş "ksize_rows x ksize_cols x derinlik" boyutuna sahip görüntü yamalarını içeren "[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * deep]" şeklindeki 4-D Tensör. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static ExtractImagePatches <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> görüntüleri, List<Long> ksizes, List<Long> adımlar, List<Long> oranları, String dolgusu)
Yeni bir ExtractImagePatches işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
Görüntüler | "[toplu, satır içi, sütun içi, derinlik]" şeklinde 4-D Tensör. |
ksize | "Resimlerin" her boyutu için kayan pencerenin boyutu. |
adımlar | Ardışık iki parçanın merkezlerinin görüntülerde ne kadar uzakta olduğu. Şu olmalıdır: `[1, adım_satırlar, adım_sütunlar, 1]`. |
oranlar | Şu olmalıdır: `[1, oran_satırları, oran_sütunları, 1]'. Bu, ardışık iki yama örneğinin girişte ne kadar uzakta olduğunu belirten giriş adımıdır. "patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)" ile yamaların çıkarılmasına ve ardından bunların bir "rates" faktörü ile mekansal olarak alt örneklenmesine eşdeğerdir. Bu, genişlemiş (diğer adıyla Atrous) evrişimlerdeki 'hız'a eşdeğerdir. |
dolgu malzemesi | Kullanılacak doldurma algoritmasının türü. |
İadeler
- ExtractImagePatches'in yeni bir örneği
genel Çıkış <T> yamaları ()
"Derinlik" boyutunda vektörleştirilmiş "ksize_rows x ksize_cols x derinlik" boyutuna sahip görüntü yamalarını içeren "[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * deep]" şeklindeki 4-D Tensör. 'out_rows' ve 'out_cols'un çıktı yamalarının boyutları olduğuna dikkat edin.