ExtractImagePatches

คลาสสุดท้ายสาธารณะ ExtractImagePatches

แยก "แพตช์" ออกจาก "รูปภาพ" และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "เชิงลึก"

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TType > ExtractImagePatches <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> รูปภาพ, รายการ <Long> ksizes, รายการ <Long> ก้าวย่าง, รายการ <Long> อัตรา, การขยายสตริง)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ExtractImagePatches ใหม่
เอาท์พุต <T>
แพทช์ ()
เทนเซอร์ 4 มิติที่มีรูปร่าง `[แบทช์, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * ความลึก]` ที่มีแพตช์รูปภาพที่มีขนาด `ksize_rows x ksize_cols x ความลึก` เวกเตอร์ในมิติ "ความลึก"

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "ExtractImagePatches"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง ExtractImagePatches <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , รูปภาพ Operand <T>, รายการ <Long> ksizes, รายการ <Long> ก้าวย่าง, อัตรารายการ <Long>, การขยายสตริง)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ExtractImagePatches ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ภาพ เทนเซอร์ 4 มิติที่มีรูปร่าง `[แบทช์, in_rows, in_cols, ความลึก]`
ขนาด ขนาดของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับ "รูปภาพ" แต่ละมิติ
ความก้าวหน้า ศูนย์กลางของสองแพตช์ติดต่อกันอยู่ในรูปภาพไกลแค่ไหน ต้องเป็น: `[1, stride_rows, stride_cols, 1]`
ราคา ต้องเป็น: `[1, Rate_rows, Rate_cols, 1]` นี่คือก้าวย่างของอินพุต โดยระบุว่าตัวอย่างแพตช์ต่อเนื่องกันสองตัวอยู่ในอินพุตมากเพียงใด เทียบเท่ากับการแตกแพตช์ด้วย `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)` ตามด้วยการสุ่มตัวอย่างย่อยในเชิงพื้นที่ด้วยปัจจัยของ `rates` ซึ่งเทียบเท่ากับ `อัตรา' ในการบิดแบบขยาย (หรือที่เรียกว่า Atrous)
การขยายความ ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ExtractImagePatches

แพทช์ เอาต์พุต สาธารณะ <T> ()

เทนเซอร์ 4 มิติที่มีรูปร่าง `[แบทช์, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * ความลึก]` ที่มีแพตช์รูปภาพที่มีขนาด `ksize_rows x ksize_cols x ความลึก` เวกเตอร์ในมิติ "ความลึก" โปรดทราบว่า `out_rows` และ `out_cols` คือขนาดของแพตช์เอาต์พุต