Извлеките «патчи» из «изображений» и поместите их в выходное измерение «глубина».
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T расширяет TType > ExtractImagePatches <T> | create (область области действия , изображения операндов <T>, размеры List<Long> ksizes, шаги List<Long>, скорости List<Long>, заполнение строк) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ExtractImagePatches. |
| Выход <Т> | патчи () 4-D тензор с формой `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * глубина]`, содержащий фрагменты изображения с размером `ksize_rows x ksize_cols x глубина`, векторизованные в измерении «глубина». |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static ExtractImagePatches <T> create (область области действия , изображения операндов <T>, размеры List<Long> ksize, шаги List<Long>, скорости List<Long>, заполнение строк)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ExtractImagePatches.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| изображений | 4-D тензор с формой `[batch, in_rows, in_cols, глубина]`. |
| размеры | Размер скользящего окна для каждого измерения «изображений». |
| шаги | Насколько далеко на изображениях находятся центры двух последовательных участков. Должно быть: `[1, stride_rows, stride_cols, 1]`. |
| ставки | Должно быть: `[1,rate_rows,rate_cols,1]`. Это входной шаг, определяющий, как далеко находятся во входных данных два последовательных сэмпла патча. Эквивалентно извлечению патчей с помощью `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)` с последующей их пространственной подвыборкой с коэффициентом `rates`. Это эквивалентно «скорости» в расширенных (также известных как Атрос) извилинах. |
| прокладка | Тип используемого алгоритма заполнения. |
Возврат
- новый экземпляр ExtractImagePatches
общедоступные патчи вывода <T> ()
4-D тензор с формой `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * глубина]`, содержащий фрагменты изображения с размером `ksize_rows x ksize_cols x глубина`, векторизованные в измерении «глубина». Обратите внимание, что out_rows и out_cols — это размеры выходных патчей.