Estrai le "patch" dalle "immagini" e inseriscile nella dimensione di output "profondità".
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TType > ExtractImagePatches <T> | |
| Uscita <T> | cerotti () Tensore 4-D con forma `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * Depth]` contenente patch di immagini con dimensioni `ksize_rows x ksize_cols x Depth` vettorizzati nella dimensione "profondità". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static ExtractImagePatches <T> create ( scope scope, operando <T> immagini, List<Long> ksizes, List<Long> strides, List<Long> rates, String padding)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExtractImagePatches.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| immagini | Tensore 4-D con forma `[batch, in_rows, in_cols, Depth]`. |
| ksizes | La dimensione della finestra scorrevole per ciascuna dimensione di "immagini". |
| passi da gigante | Quanto distano i centri di due patch consecutive nelle immagini. Deve essere: "[1, stride_rows, stride_cols, 1]". |
| aliquote | Deve essere: "[1, rate_rows, rate_cols, 1]". Questo è il passo di input, che specifica la distanza di due campioni di patch consecutivi nell'input. Equivalente all'estrazione di patch con `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)`, seguito dal sottocampionamento spaziale di un fattore di `rates`. Ciò equivale a "velocità" nelle convoluzioni dilatate (dette anche Atrous). |
| imbottitura | Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare. |
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- una nuova istanza di ExtractImagePatches
patch di output pubblico <T> ()
Tensore 4-D con forma `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * Depth]` contenente patch di immagini con dimensioni `ksize_rows x ksize_cols x Depth` vettorizzati nella dimensione "profondità". Nota "out_rows" e "out_cols" sono le dimensioni delle patch di output.