Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

ExtractImagePatches

ExtractImagePatches kelas akhir publik

Ekstrak `patch` dari `gambar` dan letakkan di dimensi keluaran "kedalaman".

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TType > ExtractImagePatches <T>	buat ( Lingkup lingkup, gambar Operan <T>, Ukuran Daftar<Panjang>, Langkah Daftar<Panjang>, Tarif Daftar<Panjang>, Bantalan string) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExtractImagePatches baru.
Keluaran <T>	tambalan () Tensor 4-D dengan bentuk `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]` berisi patch gambar dengan ukuran `ksize_rows x ksize_cols x depth` yang divektorkan dalam dimensi "kedalaman".

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak T	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh `Output` operan ini.
Kelas abstrak<T>	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ExtractImagePatches"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ExtractImagePatches <T> buat ( Lingkup cakupan , gambar Operan <T>, Ukuran Daftar<Panjang>, Langkah Daftar<Panjang>, Tarif Daftar<Panjang>, Bantalan string)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExtractImagePatches baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
gambar-gambar	Tensor 4-D dengan bentuk `[batch, in_rows, in_cols, depth]`.
ukuran	Ukuran jendela geser untuk setiap dimensi `gambar`.
langkah	Seberapa jauh pusat dari dua petak yang berurutan pada gambar. Harus: `[1, stride_rows, stride_cols, 1]`.
tarif	Harus berupa: `[1, rate_rows, rate_cols, 1]`. Ini adalah langkah masukan, yang menentukan seberapa jauh dua sampel patch berturut-turut dimasukkan. Setara dengan mengekstraksi patch dengan `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)`, diikuti dengan subsamplingnya secara spasial dengan faktor `rates`. Ini setara dengan `rate` dalam konvolusi yang melebar (alias Atrous).
lapisan	Jenis algoritma padding yang akan digunakan.

Kembali

contoh baru dari ExtractImagePatches

keluaran publik <T> tambalan ()

Tensor 4-D dengan bentuk `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]` berisi patch gambar dengan ukuran `ksize_rows x ksize_cols x depth` yang divektorkan dalam dimensi "kedalaman". Perhatikan `out_rows` dan `out_cols` adalah dimensi patch keluaran.