חלץ `טלאים` מ`תמונות` ושם אותם בממד הפלט "עומק".
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
פלט <T> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
סטטי <T מרחיב את TType > ExtractImagePatches <T> | |
פלט <T> | תיקונים () טנסור 4-D עם צורה `[אצווה, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]` המכיל טלאי תמונה עם גודל `ksize_rows x ksize_cols x depth` מקובעים במימד "עומק". |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
Public static ExtractImagePatches <T> create ( היקף היקף, תמונות Operand <T>, רשימה<Long> ksizes, רשימה<Long> צעדים, קצבי רשימה<Long>, ריפוד מחרוזות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ExtractImagePatches חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
תמונות | טנסור 4-D עם צורה '[אצווה, שורות_שורות, עומק_קולות]'. |
ksizes | גודל חלון ההזזה עבור כל מימד של `תמונות`. |
צעדים | עד כמה מרכזים של שני טלאים עוקבים נמצאים בתמונות. חייב להיות: `[1, stride_rows, stride_cols, 1]`. |
תעריפים | חייב להיות: `[1, rate_rows, rate_cols, 1]`. זהו צעד הקלט, המציין עד כמה נמצאות שתי דגימות תיקון עוקבות בקלט. שווה ערך לחילוץ טלאים עם `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (קצבים - 1)`, ואחריו תת-דגימתם במרחב על ידי פקטור של `rates`. זה שווה ערך ל'קצב' בפיתולים מורחבים (המכונה גם אטרוס). |
ריפוד | סוג אלגוריתם הריפוד לשימוש. |
החזרות
- מופע חדש של ExtractImagePatches
תיקון <T> פלט ציבורי ()
טנסור 4-D עם צורה `[אצווה, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]` המכיל טלאי תמונה עם גודל `ksize_rows x ksize_cols x depth` מקובעים במימד "עומק". הערה 'out_rows' ו-'out_cols' הם הממדים של תיקוני הפלט.