ExtractImagePatches

מחלקה סופית ציבורית ExtractImagePatches

חלץ `טלאים` מ`תמונות` ושם אותם בממד הפלט "עומק".

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TType > ExtractImagePatches <T>
ליצור ( היקף היקף, תמונות Operand <T>, רשימה<Long> ksizes, רשימה<Long> צעדים, קצבי רשימה<Long>, ריפוד מחרוזות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ExtractImagePatches חדשה.
פלט <T>
תיקונים ()
טנסור 4-D עם צורה `[אצווה, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]` המכיל טלאי תמונה עם גודל `ksize_rows x ksize_cols x depth` מקובעים במימד "עומק".

שיטות בירושה

org.tensorflow.op.RawOp
בוליאנית סופית
שווה (Object obj)
int סופי
מבצע
אופ ()
החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.
מחרוזת סופית
בוליאני
שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>
getClass ()
int
hashcode ()
ריק סופי
להודיע ​​()
ריק סופי
הודע הכל ()
חוּט
toString ()
ריק סופי
המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי
חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי
חכה ()
org.tensorflow.op.Op
אבסטרקט ExecutionEnvironment
env ()
החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט
אופ ()
החזר יחידת חישוב זו Operation אחת.
org.tensorflow.Operand
פלט מופשט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
תקציר T
asTensor ()
מחזיר את הטנזור באופרנד זה.
צורה מופשטת
צורה ()
מחזירה את הצורה (הידועה אולי בחלקה) של הטנזור שאליו מתייחס Output של אופרנד זה.
מחלקה מופשטת<T>
סוג ()
מחזירה את סוג הטנזור של אופרנד זה
org.tensorflow.ndarray.Shaped
מופשט int
צורה מופשטת
מופשט ארוך
גודל ()
מחשב ומחזיר את הגודל הכולל של מיכל זה, במספר ערכים.

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "ExtractImagePatches"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

Public static ExtractImagePatches <T> create ( היקף היקף, תמונות Operand <T>, רשימה<Long> ksizes, רשימה<Long> צעדים, קצבי רשימה<Long>, ריפוד מחרוזות)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ExtractImagePatches חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
תמונות טנסור 4-D עם צורה '[אצווה, שורות_שורות, עומק_קולות]'.
ksizes גודל חלון ההזזה עבור כל מימד של `תמונות`.
צעדים עד כמה מרכזים של שני טלאים עוקבים נמצאים בתמונות. חייב להיות: `[1, stride_rows, stride_cols, 1]`.
תעריפים חייב להיות: `[1, rate_rows, rate_cols, 1]`. זהו צעד הקלט, המציין עד כמה נמצאות שתי דגימות תיקון עוקבות בקלט. שווה ערך לחילוץ טלאים עם `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (קצבים - 1)`, ואחריו תת-דגימתם במרחב על ידי פקטור של `rates`. זה שווה ערך ל'קצב' בפיתולים מורחבים (המכונה גם אטרוס).
ריפוד סוג אלגוריתם הריפוד לשימוש.
החזרות
  • מופע חדש של ExtractImagePatches

תיקון <T> פלט ציבורי ()

טנסור 4-D עם צורה `[אצווה, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]` המכיל טלאי תמונה עם גודל `ksize_rows x ksize_cols x depth` מקובעים במימד "עומק". הערה 'out_rows' ו-'out_cols' הם הממדים של תיקוני הפלט.