این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

ExtractImagePatches

کلاس نهایی عمومی ExtractImagePatches

«وصله‌ها» را از «تصاویر» استخراج کنید و آنها را در بعد خروجی «عمق» قرار دهید.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TType > ExtractImagePatches <T> را گسترش می دهد	ایجاد ( حوزه دامنه، تصاویر عملوند <T>، فهرست <طولانی> ksizes، فهرست <طولانی> گام ها، لیست <طولانی> نرخ ها، لایه بندی رشته ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ExtractImagePatches جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>	تکه ها () تانسور 4 بعدی با شکل «[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]» حاوی تکه‌های تصویر با اندازه «ksize_rows x ksize_cols x depth» که در بعد «عمق» بردار شده است.

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک `Operation` واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک `Operation` واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.Operand

خروجی چکیده <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده تی	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط `Output` این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی<T>	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ExtractImagePatches"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

ExtractImagePatches ایستا عمومی <T> ایجاد می کند ( دامنه دامنه ، عملوند <T> تصاویر، List<Long> ksizes، List<Long> گام ها، List<Long> نرخ ها، padding رشته ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ExtractImagePatches جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
تصاویر	تانسور 4 بعدی با شکل «[دسته‌ای، در ردیف‌ها، در رنگ‌ها، عمق]».
ksizes	اندازه پنجره کشویی برای هر بعد «تصاویر».
گام برداشت	فاصله مرکز دو وصله متوالی در تصاویر چقدر است. باید: «[1، stride_rows، stride_cols، 1]».
نرخ ها	باید: «[1، rate_rows، rate_cols، 1]». این گام ورودی است که مشخص می کند دو نمونه پچ متوالی چقدر در ورودی قرار دارند. معادل استخراج وصله‌ها با «patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)»، و سپس نمونه‌برداری فرعی آنها به صورت مکانی با ضریب «rates». این معادل «نرخ» در پیچش‌های متسع (معروف به آتروس) است.
لایه گذاری	نوع الگوریتم padding مورد استفاده.

برمی گرداند

یک نمونه جدید از ExtractImagePatches

وصله های خروجی عمومی <T> ()

تانسور 4 بعدی با شکل «[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]» حاوی تکه‌های تصویر با اندازه «ksize_rows x ksize_cols x depth» که در بعد «عمق» بردار شده است. توجه داشته باشید «out_rows» و «out_cols» ابعاد وصله‌های خروجی هستند.