পাবলিক ফাইনাল ক্লাস ExtractImagePatches
`চিত্র` থেকে `প্যাচ` বের করুন এবং সেগুলিকে "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > ExtractImagePatches <T> | |
| আউটপুট <T> | প্যাচ () আকৃতির 4-D টেনসর `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]` আকারের ছবি প্যাচ সমেত `ksize_rows x ksize_cols x depth` "গভীরতা" মাত্রায় ভেক্টরাইজ করা। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "ExtractImagePatches"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক এক্সট্রাক্ট ইমেজপ্যাচ <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ছবি, তালিকা<লং> কিসাইজ, তালিকা<লং> স্ট্রাইডস, তালিকা<লং> হার, স্ট্রিং প্যাডিং)
একটি নতুন ExtractImagePatches অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ছবি | আকৃতির 4-D টেনসর `[ব্যাচ, ইন_সারি, ইন_কল, গভীরতা]`। |
| কিসাইজ | `ছবি` এর প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর আকার। |
| অগ্রগতি | পরপর দুই প্যাচের কেন্দ্র কত দূর তা ছবিতে রয়েছে। হতে হবে: `[1, stride_rows, stride_cols, 1]`৷ |
| হার | হতে হবে: `[1, রেট_সারি, রেট_কল, 1]`। এটি ইনপুট স্ট্রাইড, ইনপুটে পরপর দুটি প্যাচ নমুনা কতদূর রয়েছে তা উল্লেখ করে। `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (রেট - 1)` দিয়ে প্যাচগুলি বের করার সমতুল্য, তারপরে `রেট` এর একটি ফ্যাক্টর দ্বারা স্থানিকভাবে সাবস্যাম্পলিং করে। এটি প্রসারিত (ওরফে অ্যাট্রাস) কনভোলিউশনে `রেট` এর সমতুল্য। |
| প্যাডিং | ব্যবহার করার জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরন। |
রিটার্নস
- ExtractImagePatches এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট <T> প্যাচ ()
আকৃতির 4-D টেনসর `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]` আকারের ছবি প্যাচ সমেত `ksize_rows x ksize_cols x depth` "গভীরতা" মাত্রায় ভেক্টরাইজ করা। নোট `out_rows` এবং `out_cols` হল আউটপুট প্যাচের মাত্রা।