ExtractImagePatches

الفئة النهائية العامة ExtractImagePatches

قم باستخراج "التصحيحات" من "الصور" ووضعها في بُعد الإخراج "العمق".

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > ExtractImagePatches <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، صور المعامل <T>، قائمة <Long> ksizes، قائمة <Long> خطوات، معدلات القائمة <Long>، سلسلة الحشو)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ExtractImagePatches جديدة.
الإخراج <T>
بقع ()
موتر رباعي الأبعاد ذو شكل `[دفعة، out_rows، out_cols، ksize_rows * ksize_cols * العمق]` يحتوي على تصحيحات صور بحجم `ksize_rows x ksize_cols x العمق` موجهة في بُعد "العمق".

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "ExtractImagePatches"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء ExtractImagePatches <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، وصور المعامل <T>، وأحجام القائمة <Long>، وخطوات القائمة <Long>، ومعدلات القائمة <Long>، وحشو السلسلة)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ExtractImagePatches جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
الصور موتر رباعي الأبعاد بشكل `[دفعة، في_صفوف، في_أعمدة، عمق]`.
ksizes حجم النافذة المنزلقة لكل بعد من أبعاد "الصور".
خطوات واسعة ما مدى وجود مركزين لرقعتين متتاليتين في الصور. يجب أن يكون: `[1، صفوف_خطوات، صفوف_خطوات، 1]`.
معدلات يجب أن يكون: `[1، Rate_rows، Rate_cols، 1]`. هذه هي خطوة الإدخال، التي تحدد مدى وجود عينتين تصحيحيتين متتاليتين في الإدخال. أي ما يعادل استخراج التصحيحات باستخدام `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)`، متبوعًا بأخذ عينات فرعية منها مكانيًا بعامل ``المعدلات``. وهذا يعادل "المعدل" في التلافيف المتوسعة (المعروفة أيضًا باسم أتروس).
حشوة نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.
عائدات
  • مثيل جديد من ExtractImagePatches

تصحيحات الإخراج العام <T> ()

موتر رباعي الأبعاد ذو شكل `[دفعة، out_rows، out_cols، ksize_rows * ksize_cols * العمق]` يحتوي على تصحيحات صور بحجم `ksize_rows x ksize_cols x العمق` موجهة في بُعد "العمق". لاحظ أن `out_rows` و`out_cols` هما أبعاد تصحيحات الإخراج.