ExtractImagePatches
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Trích xuất `bản vá` từ `hình ảnh` và đặt chúng ở kích thước đầu ra "độ sâu".
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
tĩnh <T mở rộng TType > ExtractImagePatches <T> | tạo (Phạm vi phạm vi , hình ảnh Toán hạng <T>, Kích thước danh sách<Long>, bước tiến của Danh sách<Long>, Tốc độ danh sách<Long>, Đệm chuỗi) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ExtractImagePatches mới. |
Đầu ra <T> | bản vá lỗi () Tensor 4-D có hình dạng `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * deep]` chứa các mảng hình ảnh có kích thước `ksize_rows x ksize_cols x deep` được vector hóa theo chiều "độ sâu". |
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
int | Mã Băm () |
khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
Sợi dây | toString () |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Từ giao diện org.tensorflow.Operand Đầu ra trừu tượng <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
trừu tượng T | asTensor () Trả về tensor ở toán hạng này. |
hình dạng trừu tượng | hình dạng () Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi Output của toán hạng này. |
Lớp trừu tượng<T> | kiểu () Trả về kiểu tensor của toán hạng này |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "ExtractImagePatches"
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static ExtractImagePatches <T> tạo (Phạm vi phạm vi , Hình ảnh toán hạng <T>, Kích thước danh sách<Long>, Bước tiến danh sách<Long>, Tốc độ danh sách<Long>, Đệm chuỗi)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ExtractImagePatches mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|
hình ảnh | Tensor 4-D có hình dạng `[batch, in_rows, in_cols, Depth]`. |
---|
kích cỡ | Kích thước của cửa sổ trượt cho từng chiều của `hình ảnh`. |
---|
bước tiến | Khoảng cách giữa tâm của hai miếng vá liên tiếp trong hình ảnh. Phải là: `[1, sải_hàng, sải_cols, 1]`. |
---|
giá | Phải là: `[1, rate_rows, rate_cols, 1]`. Đây là bước đầu vào, chỉ định khoảng cách giữa hai mẫu bản vá liên tiếp trong đầu vào. Tương đương với việc trích xuất các bản vá với `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)`, sau đó lấy mẫu con của chúng theo không gian theo hệ số `rates`. Điều này tương đương với `tỷ lệ` trong các tích chập giãn nở (còn gọi là Atrous). |
---|
phần đệm | Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng. |
---|
Trả lại
- một phiên bản mới của ExtractImagePatches
Các bản vá đầu ra công khai <T> ()
Tensor 4-D có hình dạng `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * deep]` chứa các mảng hình ảnh có kích thước `ksize_rows x ksize_cols x deep` được vector hóa theo chiều "độ sâu". Lưu ý `out_rows` và `out_cols` là kích thước của các bản vá đầu ra.
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Thiếu thông tin tôi cần"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Quá phức tạp/quá nhiều bước"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Đã lỗi thời"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Vấn đề về bản dịch"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Vấn đề về mẫu/mã"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Khác"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Dễ hiểu"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Giúp tôi giải quyết được vấn đề"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Khác"
}]
{"lastModified": "C\u1eadp nh\u1eadt l\u1ea7n g\u1ea7n \u0111\u00e2y nh\u1ea5t: 2023-12-01 UTC."}