ExtractGlimpse

kelas akhir publik ExtractGlimpse

Mengekstrak sekilas dari tensor masukan.

Mengembalikan sekumpulan jendela bernama sekilas yang diekstraksi di lokasi `offset` dari tensor masukan. Jika jendela hanya tumpang tindih sebagian dengan input, area yang tidak tumpang tindih akan diisi dengan noise acak.

Hasilnya adalah tensor 4-D dengan bentuk `[ukuran_batch, tinggi_lintas, lebar_lintas, saluran]`. Dimensi saluran dan batch sama dengan tensor masukan. Tinggi dan lebar jendela keluaran ditentukan dalam parameter `ukuran`.

Argumen `normalized` dan `centered` mengontrol bagaimana jendela dibuat:

  • Jika koordinat dinormalisasi tetapi tidak terpusat, 0,0 dan 1,0 sesuai dengan minimum dan maksimum setiap dimensi tinggi dan lebar.
  • Jika koordinatnya dinormalisasi dan dipusatkan, rentangnya antara -1,0 hingga 1,0. Koordinat (-1.0, -1.0) terletak di pojok kiri atas, pojok kanan bawah terletak di (1.0, 1.0) dan pusat di (0, 0).
  • Jika koordinat tidak dinormalisasi maka akan ditafsirkan sebagai jumlah piksel.

Kelas Bersarang

kelas EkstrakGlimpse.Options Atribut opsional untuk ExtractGlimpse

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < TFloat32 >
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
EkstrakGlimpse.Options statis
terpusat (berpusat pada Boolean)
Ekstrak StatisGlimpse
buat ( Lingkup lingkup, Operan < TFloat32 > input, Operan < TInt32 > ukuran, Operan < TFloat32 > offset, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExtractGlimpse baru.
Keluaran < TFloat32 >
melihat sekilas ()
Tensor yang mewakili sekilas `[batch_size, sekilas_tinggi, sekilas_lebar, saluran]`.
EkstrakGlimpse.Options statis
kebisingan (kebisingan tali)
EkstrakGlimpse.Options statis
dinormalisasi (Boolean dinormalisasi)
EkstrakGlimpse.Options statis
UniformNoise (seragam BooleanNoise)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ExtractGlimpseV2"

Metode Publik

Keluaran publik < TFloat32 > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ExtractGlimpse.Options terpusat (berpusat pada Boolean)

Parameter
terpusat menunjukkan apakah koordinat offset berada di tengah relatif terhadap gambar, dalam hal ini offset (0, 0) relatif terhadap pusat gambar masukan. Jika salah, offset (0,0) sesuai dengan sudut kiri atas gambar masukan.

public static ExtractGlimpse buat ( Lingkup lingkup, Operan < TFloat32 > masukan, Operan < TInt32 > ukuran, Operan < TFloat32 > offset, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExtractGlimpse baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan Tensor float 4-D dengan bentuk `[ukuran_batch, tinggi, lebar, saluran]`.
ukuran Tensor 1-D dari 2 elemen yang berisi ukuran sekilas yang akan diekstraksi. Ketinggian pandangan harus ditentukan terlebih dahulu, diikuti dengan lebar pandangan.
offset Tensor bilangan bulat 2D berbentuk `[batch_size, 2]` yang berisi lokasi y, x di tengah setiap jendela.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari ExtractGlimpse

Output publik <TFloat32> sekilas ()

Tensor yang mewakili sekilas `[batch_size, sekilas_tinggi, sekilas_lebar, saluran]`.

kebisingan ExtractGlimpse.Options statis publik (kebisingan string)

Parameter
kebisingan menunjukkan apakah kebisingan harus `seragam`, `gaussian`, atau `nol`. Defaultnya adalah `uniform` yang berarti jenis noise akan ditentukan oleh `uniform_noise`.

ExtractGlimpse.Options statis publik dinormalisasi (Boolean dinormalisasi)

Parameter
dinormalisasi menunjukkan apakah koordinat offset dinormalisasi.

Ekstrak statis publikGlimpse.Options UniformNoise (Boolean UniformNoise)

Parameter
seragamKebisingan menunjukkan apakah kebisingan harus dihasilkan menggunakan distribusi seragam atau distribusi Gaussian.