Extrae un vistazo del tensor de entrada.
Devuelve un conjunto de ventanas llamadas vislumbres extraídas en la ubicación "compensaciones" del tensor de entrada. Si las ventanas solo se superponen parcialmente a las entradas, las áreas que no se superponen se llenarán con ruido aleatorio.
El resultado es un tensor 4-D de forma '[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]'. Los canales y las dimensiones del lote son los mismos que los del tensor de entrada. La altura y el ancho de las ventanas de salida se especifican en el parámetro `tamaño`.
El argumento `normalizado` y` centrado` controla cómo se construyen las ventanas:
- Si las coordenadas están normalizadas pero no centradas, 0.0 y 1.0 corresponden al mínimo y al máximo de cada dimensión de alto y ancho.
- Si las coordenadas están normalizadas y centradas, oscilan entre -1,0 y 1,0. Las coordenadas (-1.0, -1.0) corresponden a la esquina superior izquierda, la esquina inferior derecha está ubicada en (1.0, 1.0) y el centro está en (0, 0).
- Si las coordenadas no están normalizadas, se interpretan como números de píxeles.
Clases anidadas
clase | ExtractGlimpse.Options | Los atributos opcionales para ExtractGlimpse |
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
Salida < TFloat32 > | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estáticas ExtractGlimpse.Options | centrada (Boolean centrado) |
estática ExtractGlimpse | |
Salida < TFloat32 > | vislumbrar () Un tensor que representa los destellos '[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]'. |
estáticas ExtractGlimpse.Options | ruido (ruido de cuerdas) |
estáticas ExtractGlimpse.Options | normalizado (Boolean normalizó) |
estáticas ExtractGlimpse.Options | uniformNoise (Boolean uniformNoise) |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida < TFloat32 > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
estáticas pública ExtractGlimpse.Options centradas (booleano centrado)
Parámetros
centrado | indica si las coordenadas de desplazamiento están centradas con respecto a la imagen, en cuyo caso el desplazamiento (0, 0) es relativo al centro de las imágenes de entrada. Si es falso, el desplazamiento (0,0) corresponde a la esquina superior izquierda de las imágenes de entrada. |
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public static ExtractGlimpse crear ( Alcance alcance, operando < TFloat32 > entrada, operando < TInt32 > tamaño, operando < TFloat32 > compensaciones, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExtractGlimpse.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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aporte | Un tensor flotante 4-D de forma '[tamaño_lote, altura, ancho, canales]'. |
Talla | Un tensor 1-D de 2 elementos que contiene el tamaño de los destellos a extraer. Primero se debe especificar la altura del vislumbre, seguida del ancho del vislumbre. |
compensaciones | Un tensor de enteros 2-D de forma '[batch_size, 2] `que contiene las ubicaciones y, x del centro de cada ventana. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ExtractGlimpse
pública de salida < TFloat32 > visión ()
Un tensor que representa los destellos '[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]'.
estáticas pública ExtractGlimpse.Options de ruido (ruido de cuerdas)
Parámetros
ruido | indica si el ruido debe ser "uniforme", "gaussiano" o "cero". El valor predeterminado es `uniform`, lo que significa que el tipo de ruido se decidirá por` uniform_noise`. |
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estáticas pública ExtractGlimpse.Options normalizado (booleano normalizó)
Parámetros
normalizado | indica si las coordenadas de desplazamiento están normalizadas. |
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public static ExtractGlimpse.Options uniformNoise (booleano uniformNoise)
Parámetros
ruido uniforme | indica si el ruido debe generarse utilizando una distribución uniforme o una distribución gaussiana. |
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