공개 최종 클래스 DecodePng
PNG로 인코딩된 이미지를 uint8 또는 uint16 텐서로 디코딩합니다.
'channels' 속성은 디코딩된 이미지에 대해 원하는 색상 채널 수를 나타냅니다.
허용되는 값은 다음과 같습니다.
- 0: PNG로 인코딩된 이미지의 채널 수를 사용합니다.
- 1: 회색조 이미지를 출력합니다.
- 3: RGB 이미지를 출력합니다.
- 4: RGBA 이미지를 출력합니다.
이 작업은 인터페이스가 동일하기 때문에 JPEG 및 애니메이션이 아닌 GIF 디코딩도 지원하지만 tf.io.decode_image 사용하는 것이 더 깔끔합니다.
중첩 클래스
| 수업 | DecodePng.옵션 | DecodePng 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| 정적 DecodePng.옵션 | 채널 (긴 채널) |
| 정적 DecodePng < TUint8 > | |
| static <T는 TNumber를 확장합니다. > DecodePng <T> | |
| 출력 <T> | 이미지 () '[높이, 너비, 채널]' 모양의 3D입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "DecodePng"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static DecodePng < TUint8 > create ( 범위 범위, 피연산자 < TString > 내용, 옵션... 옵션)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 DecodePng 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 내용물 | 0-D. PNG로 인코딩된 이미지입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- DecodePng의 새 인스턴스
공개 정적 DecodePng <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > 내용, Class<T> dtype, 옵션... 옵션)
새로운 DecodePng 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 내용물 | 0-D. PNG로 인코딩된 이미지입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- DecodePng의 새 인스턴스