Funzione per decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png.
Rileva se un'immagine è BMP, GIF, JPEG o PNG ed esegue l'operazione appropriata per convertire la stringa di byte di input in un tensore di tipo dtype.
NOTA : decode_gif restituisce un array 4-D [num_frames, altezza, larghezza, 3], al contrario di decode_bmp, decode_jpeg e decode_png, che restituiscono array 3-D [height, width, num_channels]. Assicurati di tenerne conto quando costruisci il tuo grafico se stai mescolando file GIF con file BMP, JPEG e/o PNG. In alternativa, imposta l'argomento expand_animations di questa funzione su False, nel qual caso l'operazione restituirà tensori tridimensionali e troncerà i file GIF animati al primo fotogramma.
NOTA : Se il primo fotogramma di una GIF animata non occupa l'intera tela (larghezza massima del fotogramma x altezza massima del fotogramma), riempie le aree non occupate (nel primo fotogramma) con zeri (neri). Per i fotogrammi successivi al primo che non occupano l'intera tela, utilizza il fotogramma precedente per riempire le aree non occupate.
Classi nidificate
classe | DecodeImage.Options | Attributi facoltativi per DecodeImage |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
DecodeImage.Options statico | canali (canali lunghi) |
statico <T estende TNumero > DecodeImage <T> | create ( ambito ambito , contenuto operando < TString >, tipo classe <T>, opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DecodeImage. |
Immagine di decodifica statica < TUint8 > | create ( scope scope, operando < TString > contenuto, opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DecodeImage utilizzando i tipi di output predefiniti. |
DecodeImage.Options statico | espansoAnimazioni (booleano espansoAnimazioni) |
Uscita <T> | Immagine () 3-D con forma "[altezza, larghezza, canali]" o 4-D con forma "[cornice, altezza, larghezza, canali]". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
canali DecodeImage.Options pubblici statici (canali lunghi)
Parametri
canali | Numero di canali di colore per l'immagine decodificata. |
---|
public static DecodeImage <T> create ( scope scope, Operand < TString > content, Class<T> dtype, Options... options)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DecodeImage.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
Contenuti | 0-D. I byte dell'immagine codificata. |
dtype | Il DType desiderato del tensore restituito. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di DecodeImage
public static DecodeImage < TUint8 > create ( Scope scope, Operand < TString > content, Options... options)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DecodeImage utilizzando i tipi di output predefiniti.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
Contenuti | 0-D. I byte dell'immagine codificata. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di DecodeImage
public static DecodeImage.Options espansoAnimazioni (booleano espansoAnimazioni)
Parametri
espandereAnimazioni | Controlla la forma di output dell'operazione restituita. Se True, l'operazione restituita produrrà un tensore 3D per file PNG, JPEG e BMP; e un tensore 4-D per tutte le GIF, animate o meno. Se False, l'operazione restituita produrrà un tensore 3D per tutti i tipi di file e troncerà le GIF animate al primo fotogramma. |
---|
Immagine pubblica dell'output <T> ()
3-D con forma "[altezza, larghezza, canali]" o 4-D con forma "[cornice, altezza, larghezza, canali]".