একটি BMP-এনকোড করা ছবির প্রথম ফ্রেমটিকে একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন।
attr `চ্যানেল` ডিকোড করা ছবির জন্য কাঙ্ক্ষিত সংখ্যক রঙের চ্যানেল নির্দেশ করে।
গৃহীত মান হল:
- 0: BMP-এনকোড করা ছবিতে চ্যানেলের সংখ্যা ব্যবহার করুন।
- 3: একটি RGB ইমেজ আউটপুট।
- 4: একটি RGBA ইমেজ আউটপুট করুন।
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | DecodeBmp.Options | DecodeBmp এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট < TUint8 > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক DecodeBmp.Options | চ্যানেল (দীর্ঘ চ্যানেল) |
স্ট্যাটিক ডিকোডবিএমপি | |
আউটপুট < TUint8 > | ছবি () 3-D আকৃতি `[উচ্চতা, প্রস্থ, চ্যানেল]`। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট < TUint8 > হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ডিকোডবিএমপি তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TString > বিষয়বস্তু, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন DecodeBmp অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
বিষয়বস্তু | 0-ডি. BMP-এনকোড করা ছবি। |
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- DecodeBmp এর একটি নতুন উদাহরণ