Decodifica y recorta una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.
El atributo "canales" indica el número deseado de canales de color para la imagen decodificada.
Los valores aceptados son:
- 0: utiliza el número de canales de la imagen codificada en JPEG.
- 1: genera una imagen en escala de grises.
- 3: genera una imagen RGB.
El atributo "ratio" permite reducir la escala de la imagen por un factor entero durante la decodificación. Los valores permitidos son: 1, 2, 4 y 8. Esto es mucho más rápido que reducir la escala de la imagen más adelante.
Es equivalente a una combinación de decodificación y recorte, pero mucho más rápido al decodificar solo una imagen jpeg parcial.
Clases anidadas
| clase | DecodeAndCropJpeg.Options | Los atributos opcionales para DecodeAndCropJpeg | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| estáticas DecodeAndCropJpeg.Options | acceptableFraction (Float acceptableFraction) |
| Salida < TUint8 > | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estáticas DecodeAndCropJpeg.Options | canales (canales de largo) |
| estática DecodeAndCropJpeg | |
| estáticas DecodeAndCropJpeg.Options | dctMethod (String dctMethod) |
| estáticas DecodeAndCropJpeg.Options | fancyUpscaling (Boolean fancyUpscaling) |
| Salida < TUint8 > | imagen () 3-D con forma `[alto, ancho, canales]` .. |
| estáticas DecodeAndCropJpeg.Options | relación (relación de largo) |
| estáticas DecodeAndCropJpeg.Options | tryRecoverTruncated (Boolean tryRecoverTruncated) |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
public static DecodeAndCropJpeg.Options acceptableFraction (Float acceptableFraction)
Parámetros
| aceptableFracción | La fracción mínima requerida de líneas antes de que se acepte una entrada truncada. |
|---|
pública de salida < TUint8 > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
estáticas pública DecodeAndCropJpeg.Options canales (canales de largo)
Parámetros
| canales | Número de canales de color para la imagen decodificada. |
|---|
public static DecodeAndCropJpeg crear ( Alcance alcance, operando < TString > contenidos, operando < TInt32 > cropWindow, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DecodeAndCropJpeg.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| contenido | 0-D. La imagen codificada en JPEG. |
| cropWindow | 1-D. La ventana de recorte: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width]. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de DecodeAndCropJpeg
public static DecodeAndCropJpeg.Options dctMethod (String dctMethod)
Parámetros
| dctMethod | cadena que especifica una pista sobre el algoritmo utilizado para la descompresión. El valor predeterminado es "", que se asigna a un valor predeterminado específico del sistema. Los valores válidos actualmente son ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. La sugerencia puede ignorarse (por ejemplo, la biblioteca jpeg interna cambia a una versión que no tiene esa opción específica). |
|---|
public static DecodeAndCropJpeg.Options fancyUpscaling (booleano fancyUpscaling)
Parámetros
| elegante | Si es verdadero, use una mejora más lenta pero más agradable de los planos cromáticos (solo yuv420 / 422). |
|---|
estáticas pública DecodeAndCropJpeg.Options relación (relación de larga duración)
Parámetros
| proporción | Relación de reducción de escala. |
|---|
public static DecodeAndCropJpeg.Options tryRecoverTruncated (booleano tryRecoverTruncated)
Parámetros
| tryRecoverTruncated | Si es verdadero, intente recuperar una imagen de la entrada truncada. |
|---|