Decodifica y recorta una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.
El atributo "canales" indica el número deseado de canales de color para la imagen decodificada.
Los valores aceptados son:
- 0: utiliza el número de canales en la imagen codificada en JPEG.
- 1: genera una imagen en escala de grises.
- 3: genera una imagen RGB.
El atributo `ratio` permite reducir la escala de la imagen en un factor entero durante la decodificación. Los valores permitidos son: 1, 2, 4 y 8. Esto es mucho más rápido que reducir la escala de la imagen más adelante.
Es equivalente a una combinación de decodificar y recortar, pero mucho más rápido al decodificar solo una imagen jpeg parcial.
Clases anidadas
| clase | DecodeAndCropJpeg.Opciones | Atributos opcionales para DecodeAndCropJpeg | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| DecodeAndCropJpeg.Options estático | FracciónAceptable (FracciónAceptableFlotante) |
| Salida < TUint8 > | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| DecodeAndCropJpeg.Options estático | canales (canales largos) |
| DecodeAndCropJpeg estático | |
| DecodeAndCropJpeg.Options estático | dctMethod (cadena dctMethod) |
| DecodeAndCropJpeg.Options estático | fancyUpscaling (fancyUpscaling booleano) |
| Salida < TUint8 > | imagen () 3-D con forma `[alto, ancho, canales]`.. |
| DecodeAndCropJpeg.Options estático | relación (relación larga) |
| DecodeAndCropJpeg.Options estático | tryRecoverTruncated (tryRecoverTruncated booleano) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
público estático DecodeAndCropJpeg.Options fracción aceptable (Fracción flotante aceptable)
Parámetros
| fracción aceptable | La fracción mínima requerida de líneas antes de que se acepte una entrada truncada. |
|---|
Salida pública < TUint8 > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
canales públicos estáticos DecodeAndCropJpeg.Options (canales largos)
Parámetros
| canales | Número de canales de color para la imagen decodificada. |
|---|
creación pública estática de DecodeAndCropJpeg (alcance del alcance , contenido del operando <TString> , operando <TInt32> cropWindow, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DecodeAndCropJpeg.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| contenido | 0-D. La imagen codificada en JPEG. |
| ventana de cultivo | 1-D. La ventana de recorte: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width]. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de DecodeAndCropJpeg
público estático DecodeAndCropJpeg.Options dctMethod (String dctMethod)
Parámetros
| Método dct | cadena que especifica una pista sobre el algoritmo utilizado para la descompresión. El valor predeterminado es "", que se asigna a un valor predeterminado específico del sistema. Los valores válidos actualmente son ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Es posible que se ignore la sugerencia (por ejemplo, la biblioteca jpeg interna cambia a una versión que no tiene esa opción específica). |
|---|
público estático DecodeAndCropJpeg.Options fancyUpscaling (boolean fancyUpscaling)
Parámetros
| eleganteMejora de escala | Si es cierto, use una mejora más lenta pero mejor de los planos cromáticos (solo yuv420/422). |
|---|
Relación pública estática DecodeAndCropJpeg.Options (relación larga)
Parámetros
| relación | Relación de reducción de escala. |
|---|
público estático DecodeAndCropJpeg.Options tryRecoverTruncated (tryRecoverTruncated booleano)
Parámetros
| tryRecoverTruncado | Si es verdadero, intente recuperar una imagen de una entrada truncada. |
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