Menghitung gradien crop_and_resize dengan tensor gambar masukan.
Kelas Bersarang
kelas | PangkasDanResizeGradImage.Opsi | Atribut opsional untuk CropAndResizeGradImage |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TNumber > CropAndResizeGradImage <T> | |
CropAndResizeGradImage.Options statis | metode (metode string) |
Keluaran <T> | keluaran () Tensor 4-D dengan bentuk `[batch, image_height, image_width, depth]`. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static CropAndResizeGradImage <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan < TFloat32 > lulusan, Operan < TFloat32 > kotak, Operan < TInt32 > boxInd, Operan < TInt32 > imageSize, Kelas<T> T, Opsi... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CropAndResizeGradImage baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
lulusan | Tensor 4-D dengan bentuk `[num_boxes, crop_height, crop_width, depth]`. |
kotak | Tensor 2D berbentuk `[num_boxes, 4]`. Baris ke-`i` dari tensor menentukan koordinat kotak dalam gambar `box_ind[i]` dan ditentukan dalam koordinat yang dinormalisasi `[y1, x1, y2, x2]`. Nilai koordinat yang dinormalisasi sebesar `y` dipetakan ke koordinat gambar pada `y * (tinggi_gambar - 1)`, sehingga interval `[0, 1]` dari tinggi gambar yang dinormalisasi dipetakan ke `[0, tinggi_gambar - 1 ] dalam koordinat tinggi gambar. Kami mengizinkan y1 > y2, dalam hal ini pemotongan sampel adalah versi gambar asli yang dibalik ke atas dan ke bawah. Dimensi lebar diperlakukan serupa. Koordinat yang dinormalisasi di luar rentang `[0, 1]` diperbolehkan, dalam hal ini kita menggunakan `extrapolation_value` untuk mengekstrapolasi nilai gambar masukan. |
kotakInd | Tensor 1-D berbentuk `[num_boxes]` dengan nilai int32 dalam `[0, batch)`. Nilai `box_ind[i]` menentukan gambar yang dirujuk oleh kotak ke-`i`. |
ukuran gambar | Tensor 1-D dengan nilai `[batch, image_height, image_width, depth]` yang berisi ukuran gambar asli. `image_height` dan `image_width` keduanya harus positif. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari CropAndResizeGradImage
metode CropAndResizeGradImage.Options statis publik (metode string)
Parameter
metode | Sebuah string yang menentukan metode interpolasi. Hanya 'bilinear' yang didukung untuk saat ini. |
---|
Keluaran publik <T> keluaran ()
Tensor 4-D dengan bentuk `[batch, image_height, image_width, depth]`.