Вычисляет градиент операции обрезки_and_resize относительно входного тензора изображения.
Вложенные классы
сорт | CropAndResizeGradImage.Options | Дополнительные атрибуты для CropAndResizeGradImage |
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
static <T расширяет TNumber > CropAndResizeGradImage <T> | |
статический CropAndResizeGradImage.Options | метод (Строковый метод) |
Выход <Т> | выход () Четырехмерный тензор формы `[пакет, image_height, image_width, глубина]`. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static CropAndResizeGradImage <T> create ( область действия , операнд < TFloat32 > grads, операнд < TFloat32 > box, операнд < TInt32 > boxInd, операнд < TInt32 > imageSize, класс <T> T, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию CropAndResizeGradImage.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
выпускники | Четырехмерный тензор формы `[num_boxes, Crop_height, Crop_width, глубина]`. |
коробки | Двумерный тензор формы `[num_boxes, 4]`. `i`-я строка тензора определяет координаты прямоугольника в изображении `box_ind[i]` и задается в нормализованных координатах `[y1, x1, y2, x2]`. Нормализованное значение координаты `y` сопоставляется с координатой изображения в `y * (image_height - 1)`, так что интервал `[0, 1]` нормализованной высоты изображения сопоставляется с `[0, image_height - 1). ] в координатах высоты изображения. Мы допускаем y1 > y2, и в этом случае выбранная обрезка представляет собой перевернутую версию исходного изображения вверх-вниз. Аналогично обрабатывается размер ширины. Допускаются нормализованные координаты вне диапазона `[0, 1]`, и в этом случае мы используем `extrapolation_value` для экстраполяции значений входного изображения. |
boxInd | Одномерный тензор формы «[num_boxes]» со значениями int32 в «[0, пакет)». Значение `box_ind[i]` определяет изображение, на которое ссылается `i`-й блок. |
Размер изображения | Одномерный тензор со значением `[batch, image_height, image_width, глубина]`, содержащий исходный размер изображения. И image_height, и image_width должны быть положительными. |
параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр CropAndResizeGradImage
общедоступный статический метод CropAndResizeGradImage.Options (метод String)
Параметры
метод | Строка, определяющая метод интерполяции. На данный момент поддерживается только «билинейный». |
---|
публичный вывод <T> вывод ()
Четырехмерный тензор формы `[пакет, image_height, image_width, глубина]`.